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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-18 10:30 開発者の活動量の経時的変化がコミッター候補者予測に与える影響の分析 ○山崎大輝・大平雅雄・伊原彰紀・柏 祐太郎・宮崎智己（和歌山大）  SS2018-4 KBSE2018-14 |
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| 抄録 | （和） | 多くの大規模OSSプロジェクトでは，変更したコードを検証し版管理システムに反映するための特別な権限を持つコミッターの不足が問題になっている． 本研究の目的は，既存研究が着目してこなかったコミッター候補者予測モデルの予測精度とデータサイズとの関係を明らかにすることである． 本稿では，Eclipse Platformプロジェクトを対象にデータサイズが予測精度にどのような影響を与えるのかを調べるための実験を行った． 実験の結果，取得可能な全期間のデータを用いるよりも直近の期間のデータで予測を行った方が予測精度が高くなることが分かった． |
| （英） | Many of large-scale open source projects have a serious problem in recruiting committers who have a privilege to commit changed and verified code to a version management system. The goal of this study is to reveal the relationship between the accuracy of the committer candidate prediction model and the size of data, which were not studied in the past. In this paper, we conduct an experiment to investigate the relationship using data extracted from the Eclipse Platform project. As a result, we found that the accuracy of the prediction model became better when using data during a recent one or two year period than when using all the available data. |
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| キーワード | （和） | OSS / コミッター候補者予測 / ロジスティック回帰 / / / / / |
| （英） | OSS / Committer Candidation Prediction / Logistic Regression / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 137, SS2018-4, pp. 19-24, 2018年7月. | |
| 資料番号 | SS2018-4 | |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2018-4 KBSE2018-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SS IPSJ-SE |
| 開催期間 | 2018-07-18 - 2018-07-20 |
| 開催地（和） | 北海道・帯広市 とかちプラザ 視聴覚室／大集会室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般／ソフトウェア工学全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2018-07-KBSE-SS-SE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 開発者の活動量の経時的変化がコミッター候補者予測に与える影響の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An analysis of the impact of temporal changes of developers' activities on the committer candidate prediction model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | OSS / OSS |
| キーワード(2)（和/英） | コミッター候補者予測 / Committer Candidation Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | ロジスティック回帰 / Logistic Regression |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 大輝 / Daiki Yamasaki / ヤマサキ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大平 雅雄 / Masao Ohira / オオヒラ マサオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊原 彰紀 / Akinori Ihara / イハラ アキノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柏 祐太郎 / Yutaro Kashiwa / カシワ ユウタロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 智己 / Tomoki Miyazaki / ミヤザキ トモキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-18 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2018-4, KBSE2018-14 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.137(SS), no.138(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) |
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