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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-18 11:05 状態遷移学習による分散協調システムの異常診断法 ○渡邉陽介（名大）・佐藤守一（豊田中研）・関 浩之・結縁祥治（名大）  SS2018-3 KBSE2018-13 |
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| 抄録 | （和） | IoT(Internet of Things)の普及やつながるクルマの進展により,複数のシステムの連携が拡大している.システムが連携する場合,連携の開始当初にも異常が発生することが多く,原因追求に膨大な時間を要している.連携直後は,正常時の動作データが十分に無いため,正常時のデータを用いて診断基準を作るアプローチを取ることができない.そこで,連携前の各システムの時系列の動作データから学習した動作ルールを流用し,連携直後から適用可能な異常診断法を提案した.また,簡易事例に適用したところ,人が事前に考えた連携後の動作ルールと一致したルールが得られた. |
| （英） | Due to the spread of IoT and the development of connected cars, it is common for a system to be composed of many cooperative subsystems. A system may frequently have failures because of "cooperation" even if each subsystem is operating correctly. Designers spend a large amount of time on analysis of the cause. It is often very difficult to make diagnostic criteria by normal data because there are not sufficient normal data. We propose a method for diagnosing failures applicable to the system simultaneously with starting cooperation, according to the diversion rules learned from time series operation of each subsystems before cooperating. We applied proposed method to a simple example and obtained rules corresponding to rules that we had suppose in advance. | |
| キーワード | （和） | 分散協調システム / 状態遷移学習 / 異常診断 / 帰納論理プログラム / / / / |
| （英） | Distributed Cooperative System / State Transition Learning / Fault Diagnosis / Inductive Logic Program / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 137, SS2018-3, pp. 13-18, 2018年7月. | |
| 資料番号 | SS2018-3 | |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2018-3 KBSE2018-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SS IPSJ-SE |
| 開催期間 | 2018-07-18 - 2018-07-20 |
| 開催地（和） | 北海道・帯広市 とかちプラザ 視聴覚室／大集会室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般／ソフトウェア工学全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2018-07-KBSE-SS-SE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 状態遷移学習による分散協調システムの異常診断法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Fault Diagnosis of A Distributed Cooperative System by Learning State Transitions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散協調システム / Distributed Cooperative System |
| キーワード(2)（和/英） | 状態遷移学習 / State Transition Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 異常診断 / Fault Diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | 帰納論理プログラム / Inductive Logic Program |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 陽介 / Yosuke Watanabe / ワタナベ ヨウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 守一 / Shuichi Sato / サトウ シュイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社豊田中央研究所 (略称： 豊田中研) Toyota Central R&D Labs.,Inc. (略称： TCRDL) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 浩之 / Hiroyuki Seki / セキ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 結縁 祥治 / Shoji Yuen / ユウエン ショウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-18 11:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2018-3, KBSE2018-13 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.137(SS), no.138(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-11 (SS, KBSE) |
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