講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-07-20 15:45
ソーシャルメディアにおける中心的ユーザの影響力変化の分析 ○上原みなみ・津川 翔(筑波大) CQ2018-44 |
抄録 |
(和) |
ソーシャルメディアにおいて強い影響力を持つユーザを発見することは、口コミを利用したバイラルマーケティングにおいて有用である。これまで、ソーシャルメディアユーザ間の関係を表現したソーシャルネットワークにおいて中心性指標の高いノードは、実際に強い影響力を有することが示されている。ただしこれまでの研究は、ノードのある時点の影響力のみに着目しており、ノードの影響力が時間とともに変化することを考慮していない。本稿では、中心性指標の高い中心的なノードの影響力が時間とともにどのように変化するかを分析する。Twitter を対象とし、2016 年 1 年分の 30 万ユーザのフォロー関係とリツイートの履歴を用いる。2016年1月時点のユーザ間のフォロー関係のネットワークから中心性指標の高い中心的なノードを抽出する。Twitter を対象とし、2016 年 1 年分の 30 万ユーザのフォロー関係とリツイートの履歴を用いる。抽出した中心的なノードの影響力が時間とともにどのように変化するかを分析する。ここではノードの影響力を、そのノードに対応するユーザが投稿したツイートに対するリツイートの数として定義する。分析の結果、中心的なノードの影響力は 1 年間で大きく変化しないことなどを示す。 |
(英) |
Finding influencers who can spread information to many other users on social media is important for several application domains including viral marketing. In social networks representing relationships among social media users, nodes with high centrality measures have been shown to have high influence on social media. However, most of the existing studies focus on the influence of nodes only at a specific time, and ignore the time evolution of their influence. This paper investigates the time evolution of the influence of central nodes in a social network. We use Twitter data during one year period of 2016, which include follow relationships and records of retweets among 300 thousand users. We identify central nodes in a social network as of January, 2016. We define the influence of a node as the number of retweets to the tweets posted by the node. Our results show that the influence of central nodes are surprisingly stable over one year period. |
キーワード |
(和) |
ソーシャルメディア / Twitter / 影響力 / 中心性指標 / / / / |
(英) |
Social media / Twitter / Influence / Centrality / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 140, CQ2018-44, pp. 75-80, 2018年7月. |
資料番号 |
CQ2018-44 |
発行日 |
2018-07-12 (CQ) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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