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講演抄録/キーワード
講演名 2018-07-24 15:25
深層学習を用いたCT画像からの自動骨抽出ツールの開発
加藤 徹関村匠斗土井章男岩手県立大)・馬渡太郎浜の町病院)・一戸貞文岩手医科大附属花巻温泉病院MI2018-30
抄録 (和) 股関節手術が年々増加しており,特に人工股関節置換術は2015年時点で7万件以上ある.股関節手術においては,患者毎の術前計画を行うために,股関節CT画像から骨盤と大腿骨領域の正確な抽出が必要である.また,脊椎疾患においては,脊椎分離症,脊椎すべり症,脊椎骨折などがあり,これらの術前計画でも,骨領域の抽出が必要である.Fully Convolutional Network(FCN)により,セマンティックセグメンテーションを用いた骨盤と大腿骨の抽出,インスタンスセグメンテーションを用いたL3, L4, L5, S1脊椎の抽出をそれぞれ行った事例がある.本研究では,骨盤・大腿骨,脊椎,膝のCT画像から,自動的に分類を行うツールを開発し,各症例に対して評価を行った. 
(英)
キーワード (和) 深層学習 / CT画像 / FCN / インスタンスセグメンテーション / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 150, MI2018-30, pp. 45-49, 2018年7月.
資料番号 MI2018-30 
発行日 2018-07-17 (MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2018-30

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2018-07-24 - 2018-07-24 
開催地(和) アイーナ(岩手県盛岡市) 
開催地(英) aiina (Morioka, Iwate) 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2018-07-MI 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 深層学習を用いたCT画像からの自動骨抽出ツールの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) CT画像 /  
キーワード(3)(和/英) FCN /  
キーワード(4)(和/英) インスタンスセグメンテーション /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 徹 / / カトウ トオル
第1著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 関村 匠斗 / / セキムラ ショウト
第2著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 土井 章男 / / ドイ アキオ
第3著者 所属(和/英) 岩手県立大学 (略称: 岩手県立大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 馬渡 太郎 / / マワタリ タロウ
第4著者 所属(和/英) 浜の町病院 (略称: 浜の町病院)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 一戸 貞文 / / イチノヘ サダフミ
第5著者 所属(和/英) 岩手医科大学附属花巻温泉病院 (略称: 岩手医科大附属花巻温泉病院)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-07-24 15:25:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2018-30 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.150 
ページ範囲 pp.45-49 
ページ数
発行日 2018-07-17 (MI) 


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