| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-27 13:00 知覚できない視覚刺激による誘発脳波を用いた個人認証に向けて ～ ウェーブレット変換による特徴抽出 ～ ○金城希望・中西 功（鳥取大）  BioX2018-16 MBE2018-24 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，知覚できない視覚刺激を提示した際の誘発脳波を用いた個人認証の実現を目指している．先行研究では，測定した誘発脳波データを高速フーリエ変換(FFT)により得たパワースペクトルを個人特徴としていたが，EERは41%程であった．そこで本稿では，時間-周波数解析手法であるウェーブレット変換を導入し，1秒間の脳波データをスカログラムに変換する．新しい個人特徴の抽出に向けて，個人内および個人間データでスカログラムの相関をとると，被験者の半数で個人内スカログラムの相関値が高いことを確認し，スカログラムから個人特徴を抽出でき得ることを示唆した． |
| （英） | In this study, we investigate feature quantities to realize person authentication using evoked brain waves when presenting invisible visual stimulation. In the previous studies, the power spectrum obtained by fast Fourier transform (FFT) of the measured evoked EEG data was used as an individual characteristic, but EER was about 41%. In this paper, we introduce a wavelet transform, a time-frequency analysis method, and convert brain wave for 1 second into scalogram. Towards the extraction of a new individual characteristic, based on the observation of the correlation of scalograms within individuals and between individuals, we confirm that half of the experimented subjects have high correlation value of intra-personal scalograms. It suggests that scalograms can be used extract individual features. | |
| キーワード | （和） | バイオメトリクス / 脳波 / 継続認証 / 知覚できない視覚刺激 / ウェーブレット変換 / / / |
| （英） | Biometrics / EEG / Continuous Authentication / Invisible Visual Stimulation / Wavelet transform / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 156, BioX2018-16, pp. 51-55, 2018年7月. | |
| 資料番号 | BioX2018-16 | |
| 発行日 | 2018-07-19 (BioX, MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-16 MBE2018-24 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE BioX |
| 開催期間 | 2018-07-26 - 2018-07-27 |
| 開催地（和） | 鳥取境港・みなとさかい交流館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ME，バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2018-07-MBE-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 知覚できない視覚刺激による誘発脳波を用いた個人認証に向けて |
| サブタイトル（和） | ウェーブレット変換による特徴抽出 |
| タイトル（英） | Person authentication using evoked EEG by invisible visual stimulation |
| サブタイトル（英） | Feature extraction based on wavelet transform |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 継続認証 / Continuous Authentication |
| キーワード(4)（和/英） | 知覚できない視覚刺激 / Invisible Visual Stimulation |
| キーワード(5)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet transform |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金城 希望 / Nozomu Kinjo / キンジョウ ノゾム |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 功 / Isao Nakanishi / ナカニシ イサオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-27 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2018-16, MBE2018-24 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.156(BioX), no.157(MBE) |
| ページ範囲 | pp.51-55 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-07-19 (BioX, MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]