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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-07-30 11:15 Analysis of commercial cloud workload and study on how to apply cache methods ○Kazuichi Oe・Kazutaka Ogihara（FLABO）・Takeo Honda（FST）  CPSY2018-14 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | We analyzed some storage workloads of the FUJITSU K5 cloud service, which was built using the OpenStack platform, to clarify how to handle these workloads effectively. We retrieved these storage workloads and analyzed them from the viwe point of both temporal and spatial access locality. For temporal access locality, we classified these workloads as two input/output (IO) access patterns. One was that the number of IO accesses was high only for a specific time and the other was that the number of IO accesses was almost stable. For both temporal and spatial access locality, we found that almost all workloads included IO concentrations. Such concentrations are aggregations of IO accesses and appear in narrow regions of a storage volume and continue for periods of up to an hour. Therefore, we studied how to apply cache methods by using a cache simulator. The cache hit ratios varied with workload, but almost half of the workloads had low cache hit ratios because they included few page-level regularities. Automated tiered storage with fast memory and slow flash storage (ATSMF), which was we proposed in our previous study, can handle IO concentration effectively because its migration algorithm found the entire area of IO concentration and migrated it from slow storage to fast storage if the migration improves user’s performance. We predict that the cache hit ratios of ATSMF will be much higher than the half workloads of the Least Recently Used and Adaptive Replacement Cache algorithms. Therefore, we should develop a technique that combines ATSMF and traditional caching. From the results of temporal access locality, we can a share fast storage area among several workloads when these workloads have different times when the number of IO accesses is high. Moreover, we should preferentially allocate a fast storage area to IO concentrated workloads, which accounts for only 1.2% of the total workloads, because these workloads include more than half of all IO accesses. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Cloud workload / analysis / caching / LRU / ARC / IO concentration / ATSMF / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 165, CPSY2018-14, pp. 7-12, 2018年7月. | |
| 資料番号 | CPSY2018-14 | |
| 発行日 | 2018-07-23 (CPSY) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2018-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2018-07-30 - 2018-08-01 |
| 開催地（和） | 熊本市国際交流会館 |
| 開催地（英） | Kumamoto City International Center |
| テーマ（和） | 並列／分散／協調システムとディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Parallel, Distributed and Cooperative Processing Systems and Dependable Computing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2018-07-CPSY-DC-ARC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of commercial cloud workload and study on how to apply cache methods |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Cloud workload |
| キーワード(2)（和/英） | / analysis |
| キーワード(3)（和/英） | / caching |
| キーワード(4)（和/英） | / LRU |
| キーワード(5)（和/英） | / ARC |
| キーワード(6)（和/英） | / IO concentration |
| キーワード(7)（和/英） | / ATSMF |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大江 和一 / Kazuichi Oe / オオエ カズイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories LTD. (略称： FLABO) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荻原 一隆 / Kazutaka Ogihara / オギハラ カスタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通研究所 (略称： 富士通研) Fujitsu Laboratories LTD. (略称： FLABO) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本田 岳史 / Takeo Honda / ホンダ タケオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富士通ソフトウェアテクノロジーズ (略称： 富士通ソフトウェアテクノロジーズ) FST (略称： FST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-07-30 11:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | CPSY2018-14 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-07-23 (CPSY) |
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