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講演抄録/キーワード
講演名 2018-08-08 16:15
改良PSOに基づく動的最大電力点追従
安川 新斎藤利通法政大NLP2018-61
抄録 (和) 本論文は, 粒子群最適化に基づく太陽電池の動的最大電力点追従への応用を検討する.
MPPTを考える上で,各セルに当たる日射量が異なると評価関数は多峰性に変化するため,
太陽電池パネルに一様な光が当たらない部分陰問題を考慮する必要がある.
動的に変化する多峰性の関数での探索は,
従来の山登り法や粒子群最適化法(PSO)を用いた手法では困難である.
本論文ではこの問題に対し, サブ粒子群を使用する手法を提案する.
提案手法に対応する簡素な等価回路モデルを構成し,
基本的な数値実験によって考察する. 
(英) This paper studies an application of the PSO to
the dynamic maximum power point tracking (DMPPT) of a photovoltaic array.
The cost function depends on insolation and temperature.
The insolation is assumed to be time-variant.
Most popular hill climbing method and conventional PSOs are hard to solve the DMPPT problem.
We presents a new PSO constituting of the main and sub-swarms, constituted by main-swarm and sub-swarm.
Basing the algorithm, we have designed a simple PSO based control circuit of switching power converters for the DMPPT.
キーワード (和) 粒子群最適化 / 最大電力点追従 / 光電変換システム / / / / /  
(英) Particle swarm optimization / Maximum power point tracking / Photovoltaic systems / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 174, NLP2018-61, pp. 43-46, 2018年8月.
資料番号 NLP2018-61 
発行日 2018-08-01 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2018-61

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2018-08-08 - 2018-08-09 
開催地(和) 香川大学 幸町キャンパス 
開催地(英) Saiwai-cho Campus, Kagawa Univ. 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2018-08-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 改良PSOに基づく動的最大電力点追従 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Dynamic maximum power point tracking based on improved PSO 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 粒子群最適化 / Particle swarm optimization  
キーワード(2)(和/英) 最大電力点追従 / Maximum power point tracking  
キーワード(3)(和/英) 光電変換システム / Photovoltaic systems  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安川 新 / Shin Yasukawa / ヤスカワ シン
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei Univercity (略称: HU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei Univercity (略称: HU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-08-08 16:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2018-61 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.174 
ページ範囲 pp.43-46 
ページ数
発行日 2018-08-01 (NLP) 


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