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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-08 15:00 局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成 ○鵜飼隆也・水谷涼平・河合悠輝・内田照喜・戸田英治（中京大）・大竹 敢・佐藤雅俊（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2018-58 |
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| 抄録 | （和） | 表示デバイスの画素密度向上により，画質を決定づける指標として解像度の重要性が増している．近年，超解像の際に事前学習を必要としない再構成型超解像が注目されている．反復逆投影法（IBP）は効率的な再構成型超解像手法の一つであり，位置ずれした画像群から反復的に画質を改善する手法である．従来のIBP法では最近傍補間により画像をアップサンプリングしているため，超解像した画像に好ましくないアーティファクトが発生しやすいという問題がある．そこで本研究では，最近傍補間を行う際に画像の局所領域の輪郭方向に応じて補間方向を決定する局所適応的最近傍補間を用いたIBP法を提案する．様々な実画像に対しての性能評価実験により，提案手法は従来のIBP法と比べ主観的にも客観的にも画質が向上することを明らかにした． |
| （英） | The pixel density of display devices are improving, and the importance of the resolution as a criteria to determine the image quality has increased. In recent years, reconstruction-based super-resolution techniques that do not require a prior learning at the time of the super-resolution have been attracting attention. The iterative back-projection (IBP) is an efficient reconstruction-based super-resolution method, and in its algorithm, an interpolation filter is applied iteratively to enhance image definition. Although interpolation performance in the IBP method is very important, very few studies have focused on improving interpolation performance. In this paper, we propose a novel IBP method having directional interpolation to enhance super-resolution quality of the IBP method. Experimental results obtained by applying proposed method and the baseline IBP method to various test images support that image super-resolution performance of proposed method outperforms that of the baseline IBP method. | |
| キーワード | （和） | 超解像 / 高解像度化 / 再構成 / 反復逆投影法 / 補間フィルタ / / / |
| （英） | Super-resolution / High resolution / Reconstruction / Iterative back-projection / Interpolation filter / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 174, NLP2018-58, pp. 31-34, 2018年8月. | |
| 資料番号 | NLP2018-58 | |
| 発行日 | 2018-08-01 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2018-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2018-08-08 - 2018-08-09 |
| 開催地（和） | 香川大学 幸町キャンパス |
| 開催地（英） | Saiwai-cho Campus, Kagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2018-08-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Super-Resolution Reconstruction Using Adaptive Nearest Neighbor Interpolation by Iterative Back-Projection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像 / Super-resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 高解像度化 / High resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 再構成 / Reconstruction |
| キーワード(4)（和/英） | 反復逆投影法 / Iterative back-projection |
| キーワード(5)（和/英） | 補間フィルタ / Interpolation filter |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鵜飼 隆也 / Ryuya Ukai / ウカイ リュウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水谷 涼平 / Ryohei Mizutani / ミズタニ リョウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河合 悠輝 / Yuki kawai / カワイ ユウキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 照喜 / Teruki Uchida / ウチダ テルキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸田 英治 / Hideharu Toda / トダ ヒデハル |
| 第5著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 敢 / Tsuyoshi Otake / オオタケ ツヨシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 玉川大学 (略称： 玉川大) Tamagawa University (略称： Tamagawa Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 雅俊 / Masatoshi Sato / サトウ マサトシ |
| 第7著者 所属（和/英） | 玉川大学 (略称： 玉川大) Tamagawa University (略称： Tamagawa Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青森 久 / Hisashi Aomori / アオモリ ヒサシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-08 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2018-58 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.31-34 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-08-01 (NLP) |
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