講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-08-09 14:10
[依頼講演]スパース適応アルゴリズムに基づく非接触心拍検出 ○葉 臣・豊田健太郎・大槻知明(慶大) SAT2018-34 RCS2018-137 |
抄録 |
(和) |
非接触心拍検出法として, ドップラーレーダを用いた方法が注目を集めている. しかし, ドップラーレーダの受信信号に含まれる心拍成分は非常に微弱であるため,呼吸および体動によって検出精度が著しく劣化する. 本稿では, ロバストスパース適応アルゴリズムに基づき, 高精度に心拍検出を達成する手法を提案する. 提案法は, 適応アルゴリズムの目的関数の勾配の逆方向に沿って回帰誤差を低減すると共に, 心拍スペクトルのスパース性を利用して正確な再構成スペクトルを得ることによって, 微弱な心拍成分を検出する. また, 提案法は, 回帰誤差の更新を量子化し, 安定的なスパーススペクトル再構成を実現する. 5人の被験者に対し, 着席静止およびラップトップPCでタイピング時の実験を行い, 提案法は従来法と比較して心拍検出精度を改善することを確認した. |
(英) |
The development of non-contact monitoring technique has a great influence on the heartbeat monitoring, such as, for drivers and burned patients. In particular, the heartbeat detection with Doppler radar has drawn extensive attentions. However, since the heartbeat signal contained in received radar signals is quite weak, the detection accuracy obviously deteriorates in the presence of respiration and body motion. In this report, a robust heartbeat detection algorithm is proposed, based on the spectrum reconstruction method termed stochastic gradient. Through correcting the gradient of cost function constructed by recursion error, and utilizing the sparse characteristics of heartbeat spectrum, the weak heartbeat component is extracted by the reconstructed spectrum with minimum deviation. Furthermore, the proposed algorithm realizes more stable sparse spectrum reconstruction (SSR), by quantizing the updating of recursion error. Under the sitting still and typing with a laptop for five subjects, the proposed method is validated to improve the detection accuracies over the conventional method. |
キーワード |
(和) |
非接触心拍検出 / ドップラーレーダ / スパーススペクトル再構成 / 確率的勾配 / 適応フィルタ / / / |
(英) |
Non-contact heartbeat detection / Doppler radar / sparse spectrum reconstruction (SSR) / stochastic gradient / adaptive filter / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 177, RCS2018-137, pp. 31-36, 2018年8月. |
資料番号 |
RCS2018-137 |
発行日 |
2018-08-02 (SAT, RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SAT2018-34 RCS2018-137 |
研究会情報 |
研究会 |
SAT RCS |
開催期間 |
2018-08-09 - 2018-08-10 |
開催地(和) |
岩手大学 |
開催地(英) |
Iwate University |
テーマ(和) |
移動衛星通信、放送、誤り訂正、無線通信一般 |
テーマ(英) |
Wireless Communications, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2018-08-SAT-RCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
スパース適応アルゴリズムに基づく非接触心拍検出 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Sparse Adaptive Algorithms to Realize Non-contact Heartbeat Detection |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
非接触心拍検出 / Non-contact heartbeat detection |
キーワード(2)(和/英) |
ドップラーレーダ / Doppler radar |
キーワード(3)(和/英) |
スパーススペクトル再構成 / sparse spectrum reconstruction (SSR) |
キーワード(4)(和/英) |
確率的勾配 / stochastic gradient |
キーワード(5)(和/英) |
適応フィルタ / adaptive filter |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
葉 臣 / Chen Ye / ヨウ シン |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
豊田 健太郎 / Kentaroh Toyoda / トヨダ ケンタロウ |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / オオツキ トモアキ |
第3著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-08-09 14:10:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
SAT2018-34, RCS2018-137 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.176(SAT), no.177(RCS) |
ページ範囲 |
pp.29-34(SAT), pp.31-36(RCS) |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-08-02 (SAT, RCS) |
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