| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-08-09 11:10
記号力学系の情報エントロピーの増大速度に基づく最大リアプノフ指数の推定 ○宮野尚哉・梶田和希(立命館大)・後藤田 浩(東京理科大) NLP2018-68 |
| 抄録 |
(和) |
時系列から最大 Lyapunov 指数を推定するアルゴリズムでは,埋め込み空間において再構成された軌道間の距離の増大速度が利用される.本研究では,軌道間距離を用いることなく,時系列を粗視化して得られる記号力学系の情報エントロピーから最大 Lyapunov 指数を推定するアルゴリズムを示す.数値実験によってその効果を調べる. |
| (英) |
In existing methods for estimating the largest Lyapunov exponent from a time series, the rate of increment in the distance between initially neighboring trajectories reconstructed in embedding space from the series is used to estimate the exponent. In this study, we show an alternative method for estimating a surrogate measure for the largest Lyapunov exponent from the symbolic dynamics transformed from a time series without tracing neighboring trajectories in embedding space. The validity of the method is examined through numerical experiments. |
| キーワード |
(和) |
時系列 / リアプノフ指数 / 記号力学系 / 情報エントロピー / 不規則遷移振動 / / / |
| (英) |
time series / Lyapunov exponent / symbolic dynamics / information entropy / randomly transitional oscillations / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 174, NLP2018-68, pp. 81-85, 2018年8月. |
| 資料番号 |
NLP2018-68 |
| 発行日 |
2018-08-01 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2018-68 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2018-08-08 - 2018-08-09 |
| 開催地(和) |
香川大学 幸町キャンパス |
| 開催地(英) |
Saiwai-cho Campus, Kagawa Univ. |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2018-08-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
記号力学系の情報エントロピーの増大速度に基づく最大リアプノフ指数の推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Inferring the largest Lyapunov exponent from the symbolic dynamics of chaotic time series |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
時系列 / time series |
| キーワード(2)(和/英) |
リアプノフ指数 / Lyapunov exponent |
| キーワード(3)(和/英) |
記号力学系 / symbolic dynamics |
| キーワード(4)(和/英) |
情報エントロピー / information entropy |
| キーワード(5)(和/英) |
不規則遷移振動 / randomly transitional oscillations |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮野 尚哉 / Takaya Miyano / ミヤノ タカヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsuemiakn University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
梶田 和希 / Kazuki Kajita / |
| 第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsuemiakn University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
後藤田 浩 / Hiroshi Gotoda / ゴトウダ ヒロシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-08-09 11:10:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2018-68 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.174 |
| ページ範囲 |
pp.81-85 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2018-08-01 (NLP) |