| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-23 15:10 混合ガウス分布に基づく日常音の発生確率を元とした異常音検知に関する検討 ○安倍幸治・原 萌子・高根昭一・西口正之・渡邉貫治（秋田県立大）  EA2018-34 |
|
| 抄録 | （和） | 異常音をあらかじめ定義することなく，監視場所の発生音を学習することで設置環境の日常音のモデルを作成し，そのモデルにそぐわない外れた音を異常音として検知する異常音検知システムの構築を行った．提案システムでは，多次元の音響特徴量ベクトルを用いて，日常音モデルを混合ガウス分布モデルで作成し，評価音がそのモデルから逸脱しているかどうかの判定を行うことで，異常音の検知を行っている．異なる構成の二つの学習用音源群を使用し異常音検知実験を行った結果，学習に用いた音源群に応じて，適切に異常音を検出できることが示された．また，実際に収録された音刺激を用いてもその性能が維持されることも示された． |
| （英） | In most abnormal sound detection systems, abnormal sounds are defined in advance and abnormal sounds are detected by matching with them. We have constructed an abnormal sound detection system which detects mismatched sound which is not suitable for the model of regular sound as abnormal sound. In the proposed system, a regular sound model is represented by a Gaussian mixed model in a space composed of multidimensional acoustic feature vectors. When the occurrence probability of the evaluation sound calculated from the model is small, the evaluation sound is determined to be abnormal sound. Using two groups of sound source imitating daytime and late night, we conducted an abnormal sound detection experiment. As a result, appropriate abnormal sounds were detected according to the sound source group. | |
| キーワード | （和） | 異常音検知 / 混合ガウス分布 / / / / / / |
| （英） | abnormal sound detection / Gaussian Mixture Model / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 190, EA2018-34, pp. 37-44, 2018年8月. | |
| 資料番号 | EA2018-34 | |
| 発行日 | 2018-08-16 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2018-34 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA ASJ-H |
| 開催期間 | 2018-08-23 - 2018-08-24 |
| 開催地（和） | 東北学院大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Gakuin Univ. |
| テーマ（和） | 応用／電気音響, 聴覚, 一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2018-08-EA-H |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 混合ガウス分布に基づく日常音の発生確率を元とした異常音検知に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of abnormal sound detectionusing occurrence probability of regularsound based on Gaussian Mixture Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常音検知 / abnormal sound detection |
| キーワード(2)（和/英） | 混合ガウス分布 / Gaussian Mixture Model |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安倍 幸治 / Koji Abe / アベ コウジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 秋田県立大学 (略称： 秋田県立大) Akita Prefectural University (略称： Akita Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 萌子 / Moeko Hara / ハラ モエコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 秋田県立大学 (略称： 秋田県立大) Akita Prefectural University (略称： Akita Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高根 昭一 / Shouichi Takane / タカネ ショウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 秋田県立大学 (略称： 秋田県立大) Akita Prefectural University (略称： Akita Pref. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西口 正之 / Masayuki Nishiguchi / ニシグチ マサユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 秋田県立大学 (略称： 秋田県立大) Akita Prefectural University (略称： Akita Pref. Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 貫治 / Kanji Watanabe / ワタナベ カンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 秋田県立大学 (略称： 秋田県立大) Akita Prefectural University (略称： Akita Pref. Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-23 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2018-34 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.37-44 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-08-16 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]