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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-27 14:15 福岡・熊本・鹿児島における降水イベントの時間変化特性 ○松本直樹・荻野健太（熊本大）・福井健一（阪大）・冨田智彦（熊本大）  AI2018-20 |
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| 抄録 | （和） | 日本における多降水イベントの予測性能の向上を目指し、本研究は九州の緯度方向に並ぶ3地点、福岡・熊本・鹿児島、の雨の降り方の相違を定量的に評価する。この目的のために、3地点での降水イベントについてその時間変化パターンに着目した分類をウォード法を用いた階層型クラスタリングで行う。分類結果は、福岡と熊本の雨の降り方は類似しているのに対し、福岡・熊本と鹿児島の雨の降り方に大きな相違があることを示す。分類された時間変化パターンならびにその地点間の相違は、多降水イベントの予測に有益な情報を提供すると期待される。 |
| （英） | This work quantitatively evaluates the differences in rainfall events in Fukuoka, Kumamoto, and Kagoshima, which are located near a longitudinal line in Kyusyu Island of Japan, to improve the performance of prediction of heavy rainfall events. For this purpose, we classify the rainfall events at three points focusing on the temporal variation patterns identified by hierarchical clustering using the Ward method. The classification exhibits that there are noticeable differences between the patterns in Fukuoka/Kumamoto and in Kagoshima. Classified time variation patterns and differences between the points are expected to provide the useful information for predicting the heavy rainfall events. | |
| キーワード | （和） | 降水イベントの時間変化パターン / 階層型クラスタリング / 平均シルエット係数 / / / / / |
| （英） | Temporal Variability of Precipitation Events / Hierarchical Clustering / Mean Silhouette Coefficient / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 197, AI2018-20, pp. 39-44, 2018年8月. | |
| 資料番号 | AI2018-20 | |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2018-08-27 - 2018-08-27 |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「地球環境観測と人工知能」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2018-08-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 福岡・熊本・鹿児島における降水イベントの時間変化特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Temporal Variability of Precipitation Events in Fukuoka, Kumamoto, and Kagoshima in Kyusyu |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 降水イベントの時間変化パターン / Temporal Variability of Precipitation Events |
| キーワード(2)（和/英） | 階層型クラスタリング / Hierarchical Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 平均シルエット係数 / Mean Silhouette Coefficient |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 直樹 / Naoki Matsumoto / マツモト ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荻野 健太 / Kenta Ogino / オギノ ケンタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福井 健一 / Ken-ichi Fukui / トミタ トモヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨田 智彦 / Tomohiko Tomita / トミタ トモヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-27 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-20 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.197 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |
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