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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-27 11:35 ［ポスター講演］Attention-based LSTMを用いた意図理解とキーワード抽出の統合による質問応答システム ○松好祐紀・滝口哲也・有木康雄（神戸大）  SP2018-24 |
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| 抄録 | （和） | 情報社会では，あらゆる場面で機械やソフトウェアを使う機会が多い．そういったシステムを使う前に，最初にマニュアルを読むが，それだけで使い慣れるのは困難である．本研究では，ユーザーがデバイスやソフトウェアなどのシステムを使う上で生じる質問に，システム自体が対話的に答えていくことで，人間の理解を助けて習熟を可能にするシステムの構築を目的としており，その前段階として，オセロゲームを対象とした対話的な質問応答形式でのサポートを考える．システムがユーザーを満足させる回答をするには，ユーザーの質問意図を正確に理解する必要がある．そこで本稿では，ユーザーの質問の意図として，ユーザーの質問文から質問タイプ，質問キーワードクラスを，attention機構を導入したLSTMモデルを使用して推定した．また，質問タイプ，質問キーワードクラスの推定モデルを結合して，一つのモデルで推定を行うことが出来るjoint学習モデルを構築した． |
| （英） | In an information society, we have many opportunities to use machines and computer software in various fields. Before using these technology, we read the operation manuals at the beginning, but it is difficult for us to use them as we want. From this view point, in this study, we aim to construct a system that can help users use them by answering their questions interactively during the operations. As a preliminary step, an interactive support system is constructed for Othello games. In order for the system to answer user's question satisfactory, it is necessary to accurately understand the user's intention from the question. In this paper, for that purpose, we propose to estimate question type and question keyword class from user's question sentences using the LSTM model with attention mechanism. We also propose joint models for simultaneous estimation of question type and question keyword class. | |
| キーワード | （和） | 質問応答システム / LSTM / Attention機構 / Joint学習 / / / / |
| （英） | question answeing system / LSTM / attention mechanism / joint learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 198, SP2018-24, pp. 9-14, 2018年8月. | |
| 資料番号 | SP2018-24 | |
| 発行日 | 2018-08-20 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2018-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2018-08-27 - 2018-08-27 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 認識，理解，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2018-08-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Attention-based LSTMを用いた意図理解とキーワード抽出の統合による質問応答システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Question answering system by integration of intention understanding and keyword extraction using attention-based LSTM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 質問応答システム / question answeing system |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | Attention機構 / attention mechanism |
| キーワード(4)（和/英） | Joint学習 / joint learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松好 祐紀 / Yuki Matsuyoshi / マツヨシ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi / タキグチ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-27 11:35:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2018-24 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | pp.9-14 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-20 (SP) |
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