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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-08-27 13:50 気象観測データの品質管理手法 ～ 現状とAI・衛星データを用いた雨量計データ品質管理の試み ～ ○北村智文・小林健二・木川誠一郎（気象庁）  AI2018-19 |
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| 抄録 | （和） | 気象観測データには，アメダス，レーダー，衛星など様々な種類・品質・時空間解像度のものがある．気象庁ではこれまで観測の種類毎にデータの品質管理をしてきたが，今後は，種類をまたいで相互比較する統合的な品質管理システムを目指していく．また，現行の経験的な手法による品質管理に加えて，今後は深層学習などAI技術の活用も検討している．本稿では，気温と雨量の観測を中心にその概要と品質管理手法について紹介する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 気象観測 / 異常検知 / 衛星画像 / 降水量 / 気温 / 畳み込みニューラルネット / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 197, AI2018-19, pp. 33-38, 2018年8月. | |
| 資料番号 | AI2018-19 | |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2018-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2018-08-27 - 2018-08-27 |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「地球環境観測と人工知能」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2018-08-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 気象観測データの品質管理手法 |
| サブタイトル（和） | 現状とAI・衛星データを用いた雨量計データ品質管理の試み |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 気象観測 / |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / |
| キーワード(3)（和/英） | 衛星画像 / |
| キーワード(4)（和/英） | 降水量 / |
| キーワード(5)（和/英） | 気温 / |
| キーワード(6)（和/英） | 畳み込みニューラルネット / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 智文 / / キタムラ トモフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 気象庁 (略称： 気象庁) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 健二 / / コバヤシ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 気象庁 (略称： 気象庁) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木川 誠一郎 / / キガワ セイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 気象庁 (略称： 気象庁) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-08-27 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2018-19 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.197 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-20 (AI) |
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