講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-08-27 11:35
[ポスター講演]転移学習による注意機構付き単語単位音声認識の適応 ○上乃 聖(NTT/京大)・森谷崇史(NTT)・三村正人・坂井信輔(京大)・篠原雄介・山口義和・青野裕司(NTT)・河原達也(京大) SP2018-23 |
抄録 |
(和) |
音響特徴量から直接単語を推定する単語単位音声認識は外部機構を必要としないため,非常に高速なデコードが実現できる.しかし,その学習には多量の音声とその書き起こしの対データが必要であり,新たなドメインの適応を行う上で多量の訓練データを用意することは困難である.そこで本稿では,注意機構を用いたエンコーダデコーダモデルに転移学習の枠組みを用いて適応を行う.まず,CSJを用いてモデル全体を学習する.その後,適応するコーパスに対して,エンコーダのパラメータを固定し,転移する.3つの適応タスク (コールセンター,成人音声検索,お年寄り音声検索)において評価を行い,訓練データが少ないタスクにいに効果が見られた. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
Attention-based encoder decoder model / End-to-End 音声認識 / 転移学習 / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 198, SP2018-23, pp. 7-8, 2018年8月. |
資料番号 |
SP2018-23 |
発行日 |
2018-08-20 (SP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SP2018-23 |