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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-06 13:10 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の分析に関する一考察 ～ 対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して ～ ○太田博三（放送大）  NLC2018-12 |
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| 抄録 | （和） | 最近，人間に代わり企業へのチャットボットの導入が盛んである．しかしSeq2Seqの深層学習やword2vecなどの表現学習が発展してはいるものの，実際には，対話の破綻が多く，人間的でない対話応答になってしまっている．そこで，社会学のエスノメソドロジーや会話分析の会話の順番交替や隣接対による視点で，検討してみた．国立国語研究所の日本語学習者会話データを用いて効果検証し，対話破綻の特徴や対話自動生成の適用を目指した． |
| （英） | Recently, the introduction of chat bots to enterprises has become popular instead of human beings. However, although deep learning of Seq 2 Seq and expressive learning such as word 2 vec are developing, in fact, there are many breakdowns of dialogue and it is a non-human dialogue response. Therefore, I examined it from the viewpoint of turnover of the conversation of sociology and the conversation of conversation analysis and the neighboring pair. We verified the effect by using the Japanese language learner conversation data of the National Institute of Japanese Language and aimed to apply the feature of dialogue breakdown and automatic dialogue generation. | |
| キーワード | （和） | チャットボット / 深層学習 / 表現学習 / 対話自動生成 / エスノメソドロジー / 会話分析 / 対話破綻 / 対話応答 |
| （英） | chatbot / Seq2Seq / word2vec / automatic dialogue generation / Ethnomethodology / conversation analysis / Dialogue collapse / Dialogue response | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-12, pp. 19-24, 2018年9月. | |
| 資料番号 | NLC2018-12 | |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2018-09-06 - 2018-09-07 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 第13回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Thirteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2018-09-NLC-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の分析に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | 対話破綻検出や対話システムへの適用を目指して |
| タイトル（英） | A Consideration on Analysis of Interaction Analysis Using Japanese Learner's Conversation Database and Analysis of Dialogue collapse |
| サブタイトル（英） | Toward detection of dialog crash and application to dialog system |
| キーワード(1)（和/英） | チャットボット / chatbot |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Seq2Seq |
| キーワード(3)（和/英） | 表現学習 / word2vec |
| キーワード(4)（和/英） | 対話自動生成 / automatic dialogue generation |
| キーワード(5)（和/英） | エスノメソドロジー / Ethnomethodology |
| キーワード(6)（和/英） | 会話分析 / conversation analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 対話破綻 / Dialogue collapse |
| キーワード(8)（和/英） | 対話応答 / Dialogue response |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 博三 / Hiromitsu Ota / オオタ ヒロミツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-06 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-12 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.210 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) |
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