| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-07 17:40 有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出 ○高野海斗・酒井浩之・北島良三（成蹊大）  NLC2018-28 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，有価証券報告書からその企業の事業セグメント情報を抽出し，抽出した事業セグメントごとの業績要因と業績結果が記述された文を抽出する手法を提案する．例えば「デジタルカメラは、市場の縮小が緩やかになる中、新製品の販売が底堅く推移し、欧米やわが国を中心にトップシェアを堅持しました。」といった文を業績要因文として抽出し，それに属する事業セグメントは「イメージングシステムビジネスユニット」であることを推定する． |
| （英） | In this research, we propose a method of extracting business segments from securities reports and extracting sentences including causal information concerning business performance for each extracted business segments. For example, our method extracts “Sales of digital cameras remained steady as markets shrank, with firm sales of new products stuck firmly in Europe, the US and Japan.” as a sentence including causal information concerning business performance and estimates that the business segment to which it belongs is the "imaging system business unit". | |
| キーワード | （和） | 業績要因文 / 有価証券報告書 / テキストマイニング / 情報抽出 / / / / |
| （英） | Causal information / Securities reports / Text mining / Information extraction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-28, pp. 109-112, 2018年9月. | |
| 資料番号 | NLC2018-28 | |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-28 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2018-09-06 - 2018-09-07 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 第13回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Thirteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2018-09-NLC-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of causal information belong to business segments from securities reports |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 業績要因文 / Causal information |
| キーワード(2)（和/英） | 有価証券報告書 / Securities reports |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text mining |
| キーワード(4)（和/英） | 情報抽出 / Information extraction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 海斗 / Kaito Takano / タカノ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 酒井 浩之 / Hiroyuki Sakai / サカイ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北島 良三 / Ryozo Kitajima / キタジマ リョウゾウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-07 17:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-28 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.210 |
| ページ範囲 | pp.109-112 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]