講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-09-07 14:00
機械学習とテキストマイニングの組合せによる知識探索 ~ 地域ブランディングに関する新聞記事の内容分析 ~ ○大森寛文(明星大) NLC2018-22 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,機械学習とテキストマイニングの組合せによる知識探索方法について考察することである.今日,大量のデータを反復的に学習し,そこに潜むパターンを見つけ出す手法として機械学習が注目されている.しかし,これらの処理結果は,必ずしも分析者の意図を反映しているとは言えない.そこで,機械学習やテキストマイニングのソフトウェアのそれぞれ優れた点を組合せ,分析データを適切に仕分けしながら,段階的に分析することの有効性について論じる. |
(英) |
The purpose of this research is to examine a knowledge exploration method by combining machine learning and text mining. Today,machine learning is attracting attention as a method of iteratively learning a large amount of data and finding a pattern lurking in it. However,these processing results do not necessarily reflect the analyst's intention. Therefore,the author discussed the effectiveness of stepwise analysis while combining the excellent points of machine learning and text mining software,and appropriately sorting analytical data. |
キーワード |
(和) |
機械学習 / テキストマイニング / 地域ブランディング / 手がかり表現 / 共起 / / / |
(英) |
machine learning / text mining / regional branding / clue expression / collocation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-22, pp. 85-90, 2018年9月. |
資料番号 |
NLC2018-22 |
発行日 |
2018-08-30 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2018-22 |