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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-07 15:30 ［依頼講演］ACL2018参加報告 ○清水 徹（ヤフー）  NLC2018-24 |
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| 抄録 | （和） | 本発表では、2018年7月15日〜20日にオーストラリア・メルボルンで開催された 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics（ACL 2018）に参加した際に得られた知見について報告する．会議の内容は多岐に渡るため全体を網羅することはせずに，最近の自然言語処理におけるトレンドが垣間見られるような発表・チュートリアル・ワークショップに絞って，興味深いものを幾つかピックアップする． |
| （英） | In this presentation, we report highlights from 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018), especially those representing current trends in natural language processing. | |
| キーワード | （和） | 自然言語処理 / 質問応答 / 表現学習 / 半教師あり学習 / / / / |
| （英） | NLP / Question Answering / Representation Learning / Semi-supervised Learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 210, NLC2018-24, pp. 93-93, 2018年9月. | |
| 資料番号 | NLC2018-24 | |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2018-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2018-09-06 - 2018-09-07 |
| 開催地（和） | 成蹊大学 |
| 開催地（英） | Seikei University |
| テーマ（和） | 第13回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Thirteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2018-09-NLC-DC |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | ACL2018参加報告 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / NLP |
| キーワード(2)（和/英） | 質問応答 / Question Answering |
| キーワード(3)（和/英） | 表現学習 / Representation Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 半教師あり学習 / Semi-supervised Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 徹 / Toru Shimizu / シミズ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | ヤフー株式会社 (略称： ヤフー) Yahoo Japan Corporation (略称： Yahoo Japan) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-07 15:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2018-24 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.210 |
| ページ範囲 | p.93 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-08-30 (NLC) |
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