| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-09-13 16:40
Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討 ○見塚圭一(甲南大)・鈴木 優(奈良先端大)・灘本明代(甲南大) DE2018-17 |
| 抄録 |
(和) |
Twitter 上には,様々な情報が溢れている.その中には,他人に行動を促しているような内容のツイートがある.本研究では,このようなツイートを「行動促進ツイート」と呼ぶ.行動促進ツイートはその真偽にかかわらず,ユーザがツイートを見てそのツイートが促すように行動して不利益を被る場合がある.そこで,我々は行動促進ツイートを抽出し,ユーザにアラートを出して行動促進を行っていることを伝える必要があると考えた.本論文ではその内,行動促進ツイートの抽出手法を提案する.具体的には,行動促進ツイート抽出手法としてルールベース,SVM,ランダムフォレスト,LSTM の4 つの手法を用いて実験を行い,どの手法が適しているかを比較検討する.そして,最適な行動促進ツイートの抽出手法を提案する. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
Twitter / 情報抽出 / 機械学習 / / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 213, DE2018-17, pp. 49-54, 2018年9月. |
| 資料番号 |
DE2018-17 |
| 発行日 |
2018-09-05 (DE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
DE2018-17 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 |
2018-09-12 - 2018-09-14 |
| 開催地(和) |
東工大 大岡山キャンパス |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
DE |
| 会議コード |
2018-09-DE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Twitter上の行動促進ツイート抽出手法の比較検討 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
A Comparison of The Method for Extracting Behavioral Facilitation Sentences from the Twitter |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
Twitter / |
| キーワード(2)(和/英) |
情報抽出 / |
| キーワード(3)(和/英) |
機械学習 / |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
見塚 圭一 / Keiichi Mizuka / ミヅカ ケイイチ |
| 第1著者 所属(和/英) |
甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 優 / Yu Suzuki / スズキ ユウ |
| 第2著者 所属(和/英) |
奈良先端科学技術大学院大学 (略称: 奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology (略称: NAIST) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ |
| 第3著者 所属(和/英) |
甲南大学 (略称: 甲南大)
Konan University (略称: Konan Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-09-13 16:40:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
DE |
| 資料番号 |
DE2018-17 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.213 |
| ページ範囲 |
pp.49-54 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-09-05 (DE) |