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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-14 13:00 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の傾向に関する一考察 ○太田博三（放送大）  DE2018-9 |
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| 抄録 | （和） | 最近，コールセンターなどへのチャットボットの導入が盛んになり，より正確で，破綻の少ない対話応答が求められている．一方，深層学習を用いた自然言語処理の分野では，word2vecなどの表現学習が広がる中で，発話間の応答や文脈が重視され課題となっている．そこで，社会学のエスノメソドロジーや会話分析における定性的な相互行為のフレームワークの適用を検討してみた．国立国語研究所の日本語学習者会話データを用いて効果検証し，対話破綻の特徴や対話自動生成の適用可能性を考察したものである． |
| （英） | Recently, the introduction of chat bots to call centers and the like has become popular, more accurate, dialogue response with less breakdown is required. On the other hand, in the field of natural language processing using deep learning, expression learning such as word 2 vec spreads, the responses and utterances between utterances are emphasized and challenged. Therefore, we examined application of qualitative mutual action framework in sociology's ethnomethodology and conversation analysis. We examined effectiveness by using the Japanese language learner conversation data of the National Institute of Japanese Language and examined the characteristics of dialog crash and the applicability of automatic dialogue generation. | |
| キーワード | （和） | チャットボット / 深層学習 / 表現学習 / 対話自動生成 / エスノメソドロジー / 会話分析 / 対話破綻 / 対話応答 |
| （英） | chatbot / Seq2Seq / word2vec / automatic dialogue generation / Ethnomethodology / conversation analysis / Dialogue collapse / Dialogue response | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 213, DE2018-9, pp. 1-6, 2018年9月. | |
| 資料番号 | DE2018-9 | |
| 発行日 | 2018-09-05 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2018-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2018-09-12 - 2018-09-14 |
| 開催地（和） | 東工大 大岡山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2018-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語学習者会話データを用いた相互行為分析と対話破綻の傾向に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Interaction Analysis Using Japanese Learner's Conversation Data and the Tendency of Dialogue Breaking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | チャットボット / chatbot |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Seq2Seq |
| キーワード(3)（和/英） | 表現学習 / word2vec |
| キーワード(4)（和/英） | 対話自動生成 / automatic dialogue generation |
| キーワード(5)（和/英） | エスノメソドロジー / Ethnomethodology |
| キーワード(6)（和/英） | 会話分析 / conversation analysis |
| キーワード(7)（和/英） | 対話破綻 / Dialogue collapse |
| キーワード(8)（和/英） | 対話応答 / Dialogue response |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 博三 / Hiromitsu Ota / オオタ ヒロミツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-14 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2018-9 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.213 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-05 (DE) |
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