| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-09-18 11:05
直線上のMax-Min Dispersion 荒木徹也(首都大東京)・○中野眞一(群馬大) COMP2018-11 |
| 抄録 |
(和) |
n 個所の施設配置候補地P と整数k が与えられたとき, 指定した目的関数が最大となるようにk 個所に施設を配置したい。この問題をk-dispersion 問題という。本文は、P が直線上の点集合のとき、Max-Min 版のk-dispersion問題を解くO(n) 時間アルゴリズムを与える。これは、直線上のソートされていない点集合に対するMax-Min 版のk-dispersion 問題を解く初のO(n) 時間アルゴリズムである。もしP が直線上のソートされた点集合であり、これら
の点の座標がこの順に配列に格納されているならば、このアルゴリズムを少し改造することにより、Max-Min 版のk-dispersion 問題をO(log n) 時間で解くアルゴリズムが得られる。 |
| (英) |
Given a set P of n locations on which facilities can be placed and an integer k, we want to place k facilities on some locations so that a designated objective function is maximized. The problem is called the k-dispersion problem. In this paper we give a simple O(n) time algorithm to solve the max-min version of the k-dispersion problem if P is a set of points on a line. This is the first O(n) time algorithm to solve the max-min k-dispersion problem for the set of “unsorted” points on a line. If P is a set of sorted points on a line, and the input is given as an array in which the coordinates of the points are stored in the sorted order, then by slightly modifying the algorithm above one can solve the dispersion problem in O(log n) time. This is the first sublinear time algorithm to solve the max-min k-dispersion problem for the set of sorted points on a line. |
| キーワード |
(和) |
dispersion問題 / アルゴリズム / / / / / / |
| (英) |
dispersion problem / algorithm / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 216, COMP2018-11, pp. 17-21, 2018年9月. |
| 資料番号 |
COMP2018-11 |
| 発行日 |
2018-09-11 (COMP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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COMP2018-11 |