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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-21 10:10 ［ショートペーパー］Kinect RGB-D Hand Gesture Image Database for Deep Learning-Based Gesture Recognition ○Jiaqing Liu・Kotaro Furusawa・Seiju Tsujinaga（Ritsu）・Tomoko Tateyama（Hiroshima）・Yutaro Iwamoto・YenWei Chen（Ritsu）  PRMU2018-58 IBISML2018-35 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | We present a new dataset named the MaHG-RGBD, a multi-angle view hand gesture for deep learning-based gesture recognition. This dataset has the following features compared with the existing ones. Firstly, both depth and color of segmented hand region images are recorded at the same time. Secondly, by using two camera views to capture hand gestures: our dataset allows researchers to combine information from multiple angles to overcome the ambiguity in gestures recognition. Thirdly, the various of different gestures classes: a total of 25 classes. Finally, we evaluate the recognition accuracy of 25 different hand gestures using deep learning methods to form a benchmark on this dataset. The MaHG-RGBD dataset is available at the link: http://www.iipl.is.ritsumei.ac.jp/MaHG-RGBD. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | R-GBD Dataset / hand gestures / multi-angle view / deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 219, PRMU2018-58, pp. 141-142, 2018年9月. | |
| 資料番号 | PRMU2018-58 | |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2018-58 IBISML2018-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2018-09-20 - 2018-09-21 |
| 開催地（和） | 福岡工業大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 機械学習と実応用 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2018-09-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Kinect RGB-D Hand Gesture Image Database for Deep Learning-Based Gesture Recognition |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / R-GBD Dataset |
| キーワード(2)（和/英） | / hand gestures |
| キーワード(3)（和/英） | / multi-angle view |
| キーワード(4)（和/英） | / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 家慶 / Jiaqing Liu / リュウ ケケイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古澤 康太郎 / Kotaro Furusawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻永 成樹 / Seiju Tsujinaga / |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 健山 智子 / Tomoko Tateyama / |
| 第4著者 所属（和/英） | 広島工業大学 (略称： 広島工大) Hiroshima Institute of Tech (略称： Hiroshima) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto / |
| 第5著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsu) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 延偉 / YenWei Chen / |
| 第6著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-21 10:10:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2018-58, IBISML2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.219(PRMU), no.220(IBISML) |
| ページ範囲 | pp.141-142 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2018-09-13 (PRMU, IBISML) |
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