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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-25 13:35 深層学習と安全性 ○木村昌臣（芝浦工大）  SSS2018-20 |
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| 抄録 | （和） | 安全性に関する深層学習についての最新の論文の要旨に対しテキストマイニング手法を適用し、その分類を行った。加えて、人間に知覚されにくい入力の変更によって深層学習が正しい値を出力しない敵対的摂動について、その原理について概説を行った。 |
| （英） | A text mining technique was applied to abstracts of articles about deep learning done in 2018 in order to classify them. Moreover, we illustrated a principle of adversarial perturbation, which leads deep neural networks to wrong outputs. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 安全性 / / / / / / |
| （英） | Deep learning / Safety / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 221, SSS2018-20, pp. 5-8, 2018年9月. | |
| 資料番号 | SSS2018-20 | |
| 発行日 | 2018-09-18 (SSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SSS2018-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SSS |
| 開催期間 | 2018-09-25 - 2018-09-25 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下3階2号室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 製品安全、製造物責任、社会インフラ、エネルギー、事故調査、情報の安全性 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SSS |
| 会議コード | 2018-09-SSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習と安全性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep learning and safety |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 安全性 / Safety |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 昌臣 / Masaomi Kimura / キムラ マサオミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-25 13:35:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | SSS |
| 資料番号 | SSS2018-20 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.221 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-09-18 (SSS) |
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