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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-28 14:40 顧客のBig Fiveに基づく広告のパーソナライズ ○小林亮博・石川雄一・南川敦宣（KDDI総合研究所）  LOIS2018-22 IE2018-42 EMM2018-61 |
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| 抄録 | （和） | 近年，ライフログから顧客のパーソナリティ(Big Five)を推定する研究が盛んに行われている．一方で顧客のBig Fiveを，顧客のターゲティングやクリエイティブの出し分けといった広告のパーソナライズに応用する試みがはじまっている．本稿では，パーソナライズされたクリエイティブを作成する際に有効な知見を得るため，3000人もの被験者に対し認知バイアスが異なるバナー広告に対する広告反応と各人のBig Fiveを調査する質問紙調査を実施した．結果，Big Fiveに基づくターゲティングは最大Lift値2.24で有用であり，一部の商材においてはLift値1.09 と出し分けの有用性についても検証できた． |
| （英） | There are many researches estimating customer's personality trier (Big Five) from their life log data in recent years. On the other hand, there are some applications to personalize advertisement; i.e. targeting customers and selecting creative based on customers’ Big Five. For over 3,000 subjects, we conducted web questionnaire investigation, where we collected their Big Five scores and evaluation results of banner advertisement with different cognitive biases, in order to discover know-how for designing personalized creative. From the collected data, we found that Big Five targeting is effective (Lift 2.24), but selecting creative is practically effective (Lift 1.09). | |
| キーワード | （和） | パーソナリティ / Big Five / 広告効果 / 認知バイアス / / / / |
| （英） | Personality / Big Five / Advertising effect / Cognitive biases / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 222, LOIS2018-22, pp. 83-88, 2018年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2018-22 | |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2018-22 IE2018-42 EMM2018-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IEE-CMN EMM LOIS IE ITE-ME |
| 開催期間 | 2018-09-27 - 2018-09-28 |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2018-09-CMN-EMM-LOIS-IE-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 顧客のBig Fiveに基づく広告のパーソナライズ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Personalized Advertisement Based on Customer Big Five |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パーソナリティ / Personality |
| キーワード(2)（和/英） | Big Five / Big Five |
| キーワード(3)（和/英） | 広告効果 / Advertising effect |
| キーワード(4)（和/英） | 認知バイアス / Cognitive biases |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 亮博 / Akihiro Kobayashi / コバヤシ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research (略称： KDDI Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 雄一 / Yuichi Ishikawa / イシカワ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research (略称： KDDI Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南川 敦宣 / Minamikawa Atsunori / ミナミカワ アツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research (略称： KDDI Research) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-28 14:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2018-22, IE2018-42, EMM2018-61 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.222(LOIS), no.223(IE), no.224(EMM) |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |
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