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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-28 15:20 CT像に対するテクスチャ解析による死後経過時間推定 ○平野 靖・木戸尚治（山口大）・木下一之・稲井邦博・法木左近（福井大）  MI2018-35 |
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| 抄録 | （和） | 日本での異状死による遺体に対する解剖率は11%程度であり，他の先進国に比べると著しく低い．その原因としては，解剖医の不足や解剖に対する遺族の抵抗感などが挙げられる．解剖を行わない場合には，死因や死後経過時間の推定は遺体の体表面の観察や診療記録のみから行われる場合が多く，その信頼性は十分に高いとは言えない．そこで，遺体のCT像やMRI像を読影することによって死因や死後経過時間を究明する死亡時画像診断(Autopsy imaging, Ai)が行われる機会が増えてきた．しかし，死後変化の影響により，死後CT像は生体CT像とは異なる特徴をもつため，死後CT像に対する知識が十分にある医師でないと適切な読影を行うことが難しい．本研究では死後変化によるCT像の変化をコンピュータで解析することによって死後経過時間の推定を行う方法を提案する．まず，臓器の生理学的および解剖学的な特徴が人間のものと類似しているとされるミニブタの時系列死後CT像を用いて，肺野領域に対してテクスチャ解析を行った．次に，テクスチャ特徴量を入力とするRegression Forestを用いて，死後経過時間推定のためのモデルを作成した．このモデルを用いて，人間の死後CT像に対して死後経過時間の推定を行った結果，平均絶対誤差が1.80時間であり，提案手法の有効性が示された． |
| （英） | The dissection rate for dead human bodies with suspicious death is about 11% in Japan. This rate is markedly lower than other developed countries. This issue is caused by lack of medical doctors who have permissions for internal examinations of dead bodies, resistance of the bereaved for internal examinations and so on. The causes of death and the postmortem time are often estimated by observing surface of their bodies and their medical records, and the reliability of this method is not high enough. Therefore, opportunities to be performed Autopsy Imaging (Ai) have increased. Ai is a method to estimate causes of death and the postmortem time by reading CT images and/or MR images of dead bodies. However, there is a difficulty to widely perform Ai, because there is little number of radiologists who have enough knowledge about postmortem change for reasonable diagnosis. In this study, we propose a method to estimate postmortem time by texture analysis of postmortem change in CT image. First, we calculated texture features in lung regions extracted from postmortem CT images taken at hourly intervals of miniature pigs. Next, we created a model for estimating postmortem time using the Regression Forest. Finally, we estimated the postmortem time for human by using this model. As a result, it is shown the postmortem time was estimated with a mean absolute error of 1.80 hours. | |
| キーワード | （和） | 死後経過時間推定 / テクスチャ解析 / 胸部CT像 / オートプシー・イメージング / / / / |
| （英） | Estimation of postmortem time / Texture analysis / Chest CT images / Autopsy imaging (Ai) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 225, MI2018-35, pp. 11-15, 2018年9月. | |
| 資料番号 | MI2018-35 | |
| 発行日 | 2018-09-21 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2018-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2018-09-28 - 2018-09-28 |
| 開催地（和） | 東京女子医科大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Women's Medical University |
| テーマ（和） | 医用画像一般、手術用画像処理と利活用 |
| テーマ（英） | Medical Imaging, Utilization of Medical Image Processing for Surgery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2018-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CT像に対するテクスチャ解析による死後経過時間推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of postmortem time for CT images by using texture analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 死後経過時間推定 / Estimation of postmortem time |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ解析 / Texture analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 胸部CT像 / Chest CT images |
| キーワード(4)（和/英） | オートプシー・イメージング / Autopsy imaging (Ai) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 靖 / Yasushi Hirano / ヒラノ ヤスシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木戸 尚治 / Shoji Kido / キド ショウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 一之 / Kazuyuki Kinoshita / キノシタ カズユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 稲井 邦博 / Kunihiro Inai / イナイ クニヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 法木 左近 / Sakon Noriki / ノリキ サコン |
| 第5著者 所属（和/英） | 福井大学 (略称： 福井大) University of Fukui (略称： Univ. of Fukui) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-28 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2018-35 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.225 |
| ページ範囲 | pp.11-15 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-09-21 (MI) |
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