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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-09-28 13:15 電子指紋符号における不正者検出のための動的戦略推定 ○安井達哉・栗林 稔・舩曵信生（岡山大）・越前 功（NII）  LOIS2018-19 IE2018-39 EMM2018-58 |
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| 抄録 | （和） | 確率的に構成される電子指紋符号に対して，結託者を検出するための最適な検出器が提案されている．しかし，この検出器は，検出のために結託攻撃の攻撃戦略と結託者の人数の情報が必要となる．従来研究では，電子指紋符号の一つであるNuida 符号に対して，これらの情報を高精度で推定し，最適な検出器に近い性能を得ている．しかし，推定候補の数に比例して検出のための計算が増えるため計算コストが問題となる．本研究では，計算コストを抑えるために，推定器から出力される推定候補の数を動的に調整する動的戦略推定器を提案する．結託攻撃を受けた符号語である不正符号語から得られる特徴は，その攻撃戦略の種類によって大きく異なる．この特徴の違いを多次元空間の点との距離関係により調整を行う．計算機シミュレーションの結果，従来研究の検出精度を保ちつつ計算コストを半分程度にまで抑えることに成功した． |
| （英） | An optimal detector known as MAP detector has been proposed for the probabilistic fingerprinting code. It needs two kinds of important information. One is the collusion strategy used at the generation of a pirated codeword from colluders’ codewords, and the other is the number of colluders. In our previous study, these two parameters can be estimated with high probability for Nuida code. However, its computational cost is linearly increased with the number of estimated candidates. In this study, in order to reduce the computational cost, we proposed a dynamic estimator which adjusts dynamically the number of estimated candidates. Since the characteristics calculated from a pirated codeword are different for collusion strategies, we measure characteristic vectors in multi-dimensional space derived both from each collusion strategy and the number of colluders, and find candidates which vectors are within a certain distance from the vector calculated from a pirated codeword. As a result of computer simulations, it is confirmed that the proposed method can cut the computational cost about half with little sacrifice in the detection accuracy. |
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| キーワード | （和） | 電子指紋符号 / 最適な検出器 / 結託攻撃戦略 / 結託者数 / 推定器 / / / |
| （英） | fingerprinting code / optimal detector / collusion strategy / number of colluders / estimator / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 224, EMM2018-58, pp. 65-70, 2018年9月. | |
| 資料番号 | EMM2018-58 | |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2018-19 IE2018-39 EMM2018-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IEE-CMN EMM LOIS IE ITE-ME |
| 開催期間 | 2018-09-27 - 2018-09-28 |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） |
| 開催地（英） | Beppu Int'l Convention Ctr. aka B-CON Plaza |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | Multimedia Communication/System, Lifelog Applications, IP Broadcasting/Video Transmission, Media Security, Media Processing (AI, Deep Learning), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2018-09-CMN-EMM-LOIS-IE-ME |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 電子指紋符号における不正者検出のための動的戦略推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamic Estimation of Collusion Strategy for the Detection of Colluders in Fingerprinting Codes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子指紋符号 / fingerprinting code |
| キーワード(2)（和/英） | 最適な検出器 / optimal detector |
| キーワード(3)（和/英） | 結託攻撃戦略 / collusion strategy |
| キーワード(4)（和/英） | 結託者数 / number of colluders |
| キーワード(5)（和/英） | 推定器 / estimator |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安井 達哉 / Tatsuya Yasui / ヤスイ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗林 稔 / Minoru Kuribayashi / クリバヤシ ミノル |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舩曵 信生 / Nobuo Funabiki / フナビキ ノブオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越前 功 / Isao Echizen / エチゼン イサオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-09-28 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | LOIS2018-19, IE2018-39, EMM2018-58 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.222(LOIS), no.223(IE), no.224(EMM) |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-20 (LOIS, IE, EMM) |
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