| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-10-03 14:40 ［特別講演］コンピュテーショナル技術を活用した電源開発 ○大元靖理・幾島好広（オムロン オートモーティブエレクトロニクス）  EE2018-21 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，電動自動車の増加に伴い車載電源にも多品種開発が求められている．一方で車両システムの複雑化や開発リソースの減少もあり，従来の商品開発手法は限界を迎えつつある．本報告では量産開発における設計・検証工程に対して，モデルベース開発（MBD）や人工知能（AI）等のコンピュテーショナル技術の活用による開発効率の向上事例を紹介する．またこれら技術に付帯するリスクも述べる． |
| （英） | The high-mix development of onboard power supplies is requested for the increasing of xEV in recent years. On the other hand, a conventional development process faces to limitation of productivity due to the complication of vehicle system and decreasing of development resource. In this paper, we show the examples of an improvement of development efficiency using computational technologies such as Model Based Development (MBD) or Artificial Intelligence (AI) in design and test processes of the mass production development. Further, we show the risks about these technologies. | |
| キーワード | （和） | 開発プロセス / 自動車 / 自動化 / MBD / 人工知能 / 粒子群最適化（PSO） / DC/DC / |
| （英） | Development Process / Automotive / Automation / MBD / AI / Particle Swarm Optimization (PSO) / DC/DC / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 226, EE2018-21, pp. 17-22, 2018年10月. | |
| 資料番号 | EE2018-21 | |
| 発行日 | 2018-09-26 (EE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2018-21 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WPT EE |
| 開催期間 | 2018-10-03 - 2018-10-04 |
| 開催地（和） | 京都大学宇治キャンパス |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. Uji Campus |
| テーマ（和） | 電力変換技術，無線電力伝送，一般 |
| テーマ（英） | Power conversion, Wireless power transfer, others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2018-10-WPT-EE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コンピュテーショナル技術を活用した電源開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Power Supply Development using Computational Technologies |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 開発プロセス / Development Process |
| キーワード(2)（和/英） | 自動車 / Automotive |
| キーワード(3)（和/英） | 自動化 / Automation |
| キーワード(4)（和/英） | MBD / MBD |
| キーワード(5)（和/英） | 人工知能 / AI |
| キーワード(6)（和/英） | 粒子群最適化（PSO） / Particle Swarm Optimization (PSO) |
| キーワード(7)（和/英） | DC/DC / DC/DC |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大元 靖理 / Yasumichi Omoto / オオモト ヤスミチ |
| 第1著者 所属（和/英） | オムロン オートモーティブエレクトロニクス株式会社 (略称： オムロン オートモーティブエレクトロニクス) OMRON Automotive Electronics Co. Ltd. (略称： OMRON Automotive Electronics) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 幾島 好広 / Yoshihiro Ikushima / イクシマ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | オムロン オートモーティブエレクトロニクス株式会社 (略称： オムロン オートモーティブエレクトロニクス) OMRON Automotive Electronics Co. Ltd. (略称： OMRON Automotive Electronics) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-10-03 14:40:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2018-21 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-09-26 (EE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]