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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-10-12 09:00 赤外線センサネットワークからの歩容情報抽出と個人認証 ○椿野駿平・工藤峰一（北大）  BioX2018-25 |
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| 抄録 | （和） | 天井に設置した赤外線センサネットワークを用いて、部屋内の長さ約5mの通路部分を通る人をその人の歩容から見分ける方式を検討した。二列に1m間隔で5個ずつ配置した赤外線モーションセンサが人体の移動を検知して20Hz で二値(ON / OFF)を出力する。赤外線センサは照明変化に強いうえに耐久性も高く、ビデオカメラより もプライバシーの保護に向いている。また、ウェアラブルでないため高齢者の集まる場所での利用にも優位性がある。 一方で、時間・空間の解像度において、ビデオカメラや加速度センサにはるかに劣る。本研究では、一列ではなく二列にすることで、左右の先行足から生じる歩容の差など、より強い個人性の証拠を抽出できることを示した。実験では６人に対して７０%を超す識別率を達成した。また、左右の歩行の揺れの計測も一定程度できることを示した。 |
| （英） | We have improved a system that distinguishes persons from their gait measured by a ceiling infrared sensor network. The two lines of five motion sensors detect a moving object with human temperature and produce binary outputs at 20 Hz. Infrared sensors are not affected by the light condition and have durability, and have advantages such that they protect more privacy of residences than video cameras and are easy to use even for places where eldelies gather. On the other hand, their resolution is far less than those of video cameras and accelerometers. In this study, two-line setting compared with one-line setting showed more efficiency in extraction of the individuality that comes from the difference of the leading legs. We have attained 70% recognition rate for six persons. In addition, we measured the degree of swing when the person walks. |
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| キーワード | （和） | 赤外線モーションセンサ / 歩容認識 / 歩速計測 / 個人認証 / センサネットワーク / / / |
| （英） | Infrared Motion Sensors / Gait Authentication / Walking Speed Measurement / Human Authentication / Sensor Networks / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 236, BioX2018-25, pp. 33-38, 2018年10月. | |
| 資料番号 | BioX2018-25 | |
| 発行日 | 2018-10-04 (BioX) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2018-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2018-10-11 - 2018-10-12 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | バイオメトリクス，一般 |
| テーマ（英） | Biometrics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2018-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 赤外線センサネットワークからの歩容情報抽出と個人認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of gait information and authentication by an infrared sensor network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 赤外線モーションセンサ / Infrared Motion Sensors |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容認識 / Gait Authentication |
| キーワード(3)（和/英） | 歩速計測 / Walking Speed Measurement |
| キーワード(4)（和/英） | 個人認証 / Human Authentication |
| キーワード(5)（和/英） | センサネットワーク / Sensor Networks |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 椿野 駿平 / Shumpei Tsubakino / ツバキノ シュンペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 峰一 / Mineichi Kudo / クドウ ミネイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-10-12 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2018-25 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.236 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-04 (BioX) |
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