講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-10-18 15:30
異なる不応性を有するニューラルネットワークによるグラフ的シュタイナー木問題の解探索性能の比較 ○藤田実沙(東京理科大)・木村貴幸(日本工大)・池口 徹(東京理科大) CAS2018-46 NLP2018-81 |
抄録 |
(和) |
我々は既に,カオスニューラルネットワークを用いたグラフ的シュタイナー木問題の解法を提案し,それが良い性能を示すことを報告している.本報告では,グラフ的シュタイナー木問題に対するカオスニューラルネットワークを用いた解法の性能を,タブーサーチニューラルネットワーク,指数減衰タブーサーチニューラルネットワークを用いた解法の性能と比較する.これにより,どのような不応性が解探索性能に影響を与えるかを検討する.数値実験の結果,指数減衰タブーサーチニューラルネットワークを用いた解法はタブーサーチニューラルネットワーク,カオスニューラルネットワークを用いた解法よりも良い性能を示すことを確認した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
グラフ的シュタイナー木問題 / タブーサーチニューラルネットワーク / 指数減衰タブーサーチニューラルネットワーク / カオスニューラルネットワーク / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 243, NLP2018-81, pp. 51-56, 2018年10月. |
資料番号 |
NLP2018-81 |
発行日 |
2018-10-11 (CAS, NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2018-46 NLP2018-81 |
研究会情報 |
研究会 |
CAS NLP |
開催期間 |
2018-10-18 - 2018-10-19 |
開催地(和) |
東北大学 |
開催地(英) |
Tohoku Univ. |
テーマ(和) |
数理モデリング,数値シミュレーション,一般 |
テーマ(英) |
Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2018-10-CAS-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
異なる不応性を有するニューラルネットワークによるグラフ的シュタイナー木問題の解探索性能の比較 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Solvable Performance and Refractory Effects of Neural Networks for Solving the Steiner Tree Problem in Graphs |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
グラフ的シュタイナー木問題 / |
キーワード(2)(和/英) |
タブーサーチニューラルネットワーク / |
キーワード(3)(和/英) |
指数減衰タブーサーチニューラルネットワーク / |
キーワード(4)(和/英) |
カオスニューラルネットワーク / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤田 実沙 / Misa Fujita / フジタ ミサ |
第1著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木村 貴幸 / Takayuki Kimura / キムラ タカユキ |
第2著者 所属(和/英) |
日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
第3著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-10-18 15:30:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
CAS2018-46, NLP2018-81 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.242(CAS), no.243(NLP) |
ページ範囲 |
pp.51-56 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-10-11 (CAS, NLP) |
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