講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-10-18 14:55
磁性ドットアレイによるリザーバーコンピューティングにおける非線形性 ○辻本知輝・野村 光・古田大志・鈴木義茂・中谷亮一(阪大) MRIS2018-15 エレソ技報アーカイブへのリンク:MRIS2018-15 |
抄録 |
(和) |
2×10個の磁性ドットからなる磁性ドットアレイによるリザーバーコンピューティングを,マクロスピンシミュレーションを用い,シミュレートした.入力情報には0または1を用い,入力情報に応じて磁性ドットの磁化の向きを設定した.磁気異方性を制御することで情報を伝達させ,ランダウ=リフシッツ=ギルバート方程式を解くことで磁化の安定状態を計算し,それをリザーバーコンピューティングの状態として用いた.また,教師関数には非線形な演算が必要とされる排他的論理和(XOR)を用いた.その結果,この素子は有効数字3桁で磁化を読み取ることで,3個前までの入力情報とXOR演算を実行できた. |
(英) |
We simulated reservoir computing with nanomagnets array composed of 2×10 nanomagnets using macrospin simulation. We used 0 or 1 for input data and a magnetization direction of a nanomagnet was set according to input data. Information was transmitted by controlling uniaxial anisotropy. Stable magnetization directions were calculated by solving the Landau-Lifshitz-Gilbert equation, and they were used as states of reservoir computing. XOR, which requires nonlinear computation, was used for the teacher function. As a result, by calculating magnetization directions with 3 significant figures, it could perform XOR operation with an input delay of three. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / リザーバーコンピューティング / 磁性ドットアレイ / マクロスピンシミュレーション / ランダウ=リフシッツ=ギルバート方程式 / 非線形演算 / / |
(英) |
Neural Network / Reservoir Computing / Nanomagnets Array / Macro Spin Simulation / Landau-Lifshitz-Gilbert Equation / Nonlinear Computation / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 255, MRIS2018-15, pp. 11-14, 2018年10月. |
資料番号 |
MRIS2018-15 |
発行日 |
2018-10-11 (MRIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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