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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-10-19 09:30 Extreme Learning Machineを用いた歩容による人物認証 ○紅谷颯杜・安達雅春（東京電機大）  CAS2018-49 NLP2018-84 |
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| 抄録 | （和） | 本研究ではExtreme Learning Machine（ELM）を用いた人物認証の手法を提案する. 歩容特徴を含んだ画像である歩容エネルギー画像（GEI: Gait Energy Image）を入力とし, 訓練データのクラスラベルを出力するELMを提案し人物認証を行った. 従来手法と同様の大規模歩容データベースを用いて実験を行った結果, 提案手法は従来手法より大幅な計算時間の短縮及び計算コストの削減を実現した. |
| （英） | In this research, we propose a method of person recognition using an Extreme Learning Machine (ELM). We proposed an ELM whose inputs are Gait Energy Images (GEI) that are images including gait features and whose desired outputs are class labels. Recognition experiments with the proposed ELM using the same large scale gait database of the conventional methods were performed. As a result, the proposed method realized greatly shorten the calculation time and reducing calculation costs. | |
| キーワード | （和） | エクストリームラーニングマシン / 歩容エネルギー画像 / / / / / / |
| （英） | Extreme Learning Machine / Gait Energy Image / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 243, NLP2018-84, pp. 63-68, 2018年10月. | |
| 資料番号 | NLP2018-84 | |
| 発行日 | 2018-10-11 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2018-49 NLP2018-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2018-10-18 - 2018-10-19 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 数理モデリング，数値シミュレーション，一般 |
| テーマ（英） | Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2018-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Extreme Learning Machineを用いた歩容による人物認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Person recognition by gait using an Extreme Learning Machine |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | エクストリームラーニングマシン / Extreme Learning Machine |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容エネルギー画像 / Gait Energy Image |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 紅谷 颯杜 / Hayato Benitani / ベニタニ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi / アダチ マサハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-10-19 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2018-49, NLP2018-84 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.242(CAS), no.243(NLP) |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-11 (CAS, NLP) |
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