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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-10-19 14:40 質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討 ○河畑則文（名大）  IMQ2018-13 |
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| 抄録 | （和） | 「質感」の定義には，多種多様な意味や解釈が存在している．それゆえに，定量的に評価できないかということで，質感の評価に関する研究が多くなされてきた．情報工学，画像工学，感性工学分野においては，今までに，主観評価を中心とした実験や質感に関する語句を用いた人間工学的研究がなされてきた．確かに，主観評価に基づく手法であれば，統計的予測は可能だが，ビッグデータに対してその都度適応していくことが難しく，質感の客観評価システムが必要である．特に，交通情報システム分野では，物体や道路の表面の質感をリアルタイムに計測または評価可能であることが求められる．本稿では，Webから無償で利用可能な質感研究データベースを用いて，まず，H.265/HEVC符号化させた質感評価画像を作成し，テクスチャ解析を行い，結果を考察した．次に，実験結果に基づいて，質感種別の分類方法について，サポートベクターマシンを用いることで検討を行い，自動化を想定して考察を行った． |
| （英） | As definition of Shitsukan or Texture, there are many kind of meaning and interpretation. Therefore, there were many studies for Texture to evaluate quantitatively. In the information, image, and Kansei engineering fields, there were ergonomics studies by experiments as the center of subjective evaluation, by using words for Texture up to now. Certainly, if we can carry out subjective assessment method, the statistical estimation is enabled. However, it is difficult for big data analysis to adapt them each time. Therefore, the objective assessment system for texture is needed. Particularly, in the transportation and information systems field, it is required for the surface's texture of objects and road to construct the system which is enable to measure and evaluate in real time. In this paper, we used the Shitsukan Research Database from Web for free of charge. First, we generated the texture evaluation images by H.265/HEVC. And then, we assessed the generated images by texture analysis, and discussed results. Next, based on experimental results, we considered for classification method of texture types by Support Vector Machine (SVM). Finally, we discussed including assumption of system's automation. | |
| キーワード | （和） | 質感 / H.265/HEVC / テクスチャ特徴量 / グレイレベル同時生起行列 / サポートベクターマシン / / / |
| （英） | Texture / H.265/HEVC / Texture Features / Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) / Support Vector Machine (SVM) / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 256, IMQ2018-13, pp. 13-18, 2018年10月. | |
| 資料番号 | IMQ2018-13 | |
| 発行日 | 2018-10-12 (IMQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2018-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ |
| 開催期間 | 2018-10-19 - 2018-10-19 |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 視覚とIMQ一般 |
| テーマ（英） | Visual Perception and IMQ |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2018-10-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification Method for Texture Types Based on Texture Analysis Results of HEVC Image Quality in the Shitsukan Research Database |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 質感 / Texture |
| キーワード(2)（和/英） | H.265/HEVC / H.265/HEVC |
| キーワード(3)（和/英） | テクスチャ特徴量 / Texture Features |
| キーワード(4)（和/英） | グレイレベル同時生起行列 / Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) |
| キーワード(5)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine (SVM) |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河畑 則文 / Norifumi Kawabata / カワバタ ノリフミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-10-19 14:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2018-13 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.256 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-12 (IMQ) |
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