| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-10-19 14:25
階層的モジュール構造を有する神経回路網モデルにおける活動パターンの機能的複雑性 ○袁 之雄・山本英明・守谷 哲・井手克哉(東北大)・久保田 繁(山形大)・佐藤茂雄・平野愛弓(東北大) NC2018-14 |
| 抄録 |
(和) |
近年,生体脳の情報処理機構を模倣した新しい計算原理を有するハードウェアの研究開発が盛んに行われている.脳は外部メモリや命令コードを持たないため,情報処理の本質は神経回路網の接続構造に埋め込まれていると考えられる.生物の神経回路の構造解析が進んだ結果,ヒトの大脳皮質ネットワークに代表される様々な生物の神経系が,階層的モジュール性という特徴を有すること明らかになりつつある.しかし階層的モジュール構造の機能的役割については未だ未解明な点が多い.そこで我々は,計算機シミュレーションを用いて,この階層的モジュール構造が神経回路網の活動に与える影響を,ネットワークの同期発火やダイナミクスの複雑性などの視点から調べた. |
| (英) |
Research and development of hardware and architectures that imitate the information processing mechanism of brains is being actively conducted.
Connectome analyses of animals’ nervous system have revealed that their structure is characterized by hierarchical modularity, as typified by the human cerebral cortex. However, the functional role of the hierarchically modular organization in the nervous system is still unclear.
In this work, we used spiking neuronal networks to computationally investigate the influence of hierarchically modular organization on the activity pattern of neural networks from the viewpoint of synchronous bursting activity and the complexity of network dynamics. |
| キーワード |
(和) |
神経回路モデル / 同期活動 / 積分発火モデル / 階層性モジュール構造 / / / / |
| (英) |
neuronal network model / synchronous activity / integrated-and-fire models / hierarchically modular structure / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 258, NC2018-14, pp. 7-12, 2018年10月. |
| 資料番号 |
NC2018-14 |
| 発行日 |
2018-10-12 (NC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2018-14 |