| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-10-22 14:05 意味空間学習モデルの構築と側頭極における機能的役割の検討 ○出田達大・小濱 剛（近畿大）  HIP2018-57 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では，意味性認知症（SD）の病態解明の足がかりとなることを期待して，深層学習を用いて視覚情報と言語情報を統合し，意味空間を形成するモデルを構築した．SDは病状の悪化に伴って意味関連タスクのスコアが低下することから，本報告では，予備的検討として2種類の意味関連タスクを遂行するモデル構造を提案し，学習実験を行った．その結果，提案モデルは，いずれのタスクも十分な精度で遂行可能であることが示され，SD患者モデルとなりうることが示唆された． |
| （英） | In order to elucidate the pathophysiology of semantic dementia (SD), we developed a semantic-space learning model which is constructed by integrating visual and language information using deep learning techniques. Since the performances of semantic related tasks of SD patients decrease with the progression of symptoms, we conducted a simulation experiment of the proposed model by learning two types of semantic related tasks. The results show that the performances of the proposed model sufficiently accurate, indicating that it could become a model of SD patients. | |
| キーワード | （和） | 意味性認知症 / 側頭極 / 深層学習 / 意味記憶学習 / 認知タスク / / / |
| （英） | Semantic dementia / Temporal pole / Deep learning / Semantic memory learning / Cognitive task / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 262, HIP2018-57, pp. 5-8, 2018年10月. | |
| 資料番号 | HIP2018-57 | |
| 発行日 | 2018-10-15 (HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HIP2018-57 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP |
| 開催期間 | 2018-10-22 - 2018-10-23 |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | Kyoto Terrsa |
| テーマ（和） | 眼球運動（調節，瞳孔を含む），空間知覚（奥行き知覚・運動知覚等），およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Eye Movement (including Accommodation and Pupil), Spatial Perception (Depth Perception, Motion Perception, etc.), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HIP |
| 会議コード | 2018-10-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 意味空間学習モデルの構築と側頭極における機能的役割の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study of functional role in the temporal pole based on a semantic memory learning model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 意味性認知症 / Semantic dementia |
| キーワード(2)（和/英） | 側頭極 / Temporal pole |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 意味記憶学習 / Semantic memory learning |
| キーワード(5)（和/英） | 認知タスク / Cognitive task |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 出田 達大 / Tatsuhiro Ideta / イデタ タツヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： KU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小濱 剛 / Takeshi Kohama / コハマ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： KU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-10-22 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HIP |
| 資料番号 | HIP2018-57 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.262 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-10-15 (HIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]