講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-02 10:10
AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式 ○大菅恭平・加藤広野・春田秀一郎・笹瀬 巌(慶大) CS2018-65 |
抄録 |
(和) |
近年,Android の悪性アプリが横行している.多くの検知方式が存在する中,Inter-Component Commu- nication (ICC) に着目した方式が注目されている.この方式では,Correlation-based Feature Selection (CFS) により 特徴を選択してから機械学習を行う.しかし,CFS は相互特徴間で相関の強い特徴を除くため,検知に有用な特徴ま で除去しうるという問題点が存在する.本研究ではこれに対応するため,特徴の良性と悪性での出現率の比率に基づ いて,一方に頻出する有用な特徴を選択する.しかし,比率だけでは適切な特徴選択が不可能な場合もあるため,出現 率の差も用いることでこれに対応する.実データセットを用いたシミュレーションにより,提案方式の有効性を示す. |
(英) |
Android malwares are rapidly becoming a potential threat to users. Among several Android malware detection schemes, the scheme using Inter-Component Communication (ICC) is gathering attention. That scheme applies Correlation-based Feature Selection (CFS) to feature before machine learning. However, CFS may remove useful ICC-related features because it removes features having little correlation with mutual features. In this paper, we propose a feature selection scheme for Android ICC-related features based on the gap of the appearance ratio to address the shortcoming. By computer simulation with real dataset, we demonstrate the effectiveness of our scheme. |
キーワード |
(和) |
Android / 悪性アプリ検知 / ICC / 特徴選択 / / / / |
(英) |
Android / malware detection / ICC / feature selection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 275, CS2018-65, pp. 57-62, 2018年11月. |
資料番号 |
CS2018-65 |
発行日 |
2018-10-25 (CS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
PDFダウンロード |
CS2018-65 |
研究会情報 |
研究会 |
CS |
開催期間 |
2018-11-01 - 2018-11-02 |
開催地(和) |
子規記念館博物館(道後温泉) |
開催地(英) |
The Shiki Museum |
テーマ(和) |
ブロードバンドアクセス,ホームネットワーク,ネットワークサービス,通信利用アプリケーション,一般 |
テーマ(英) |
Broadband Access Systems, Home Networks, Network Services, Applications for Communications, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CS |
会議コード |
2018-11-CS |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
AndroidのICCに関する特徴の出現率の差異に基づいた特徴選択方式 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Feature Selection Scheme for Android ICC-related Features Based on the Gap of the Appearance Ratio |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
Android / Android |
キーワード(2)(和/英) |
悪性アプリ検知 / malware detection |
キーワード(3)(和/英) |
ICC / ICC |
キーワード(4)(和/英) |
特徴選択 / feature selection |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大菅 恭平 / Kyohei Osuge / オオスゲ キョウヘイ |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加藤 広野 / Hiroya Kato / カトウ ヒロヤ |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
春田 秀一郎 / Shuichiro Haruta / ハルタ シュウイチロウ |
第3著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
笹瀬 巌 / Iwao Sasase / ササセ イワオ |
第4著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-11-02 10:10:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
CS |
資料番号 |
CS2018-65 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.275 |
ページ範囲 |
pp.57-62 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2018-10-25 (CS) |