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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-02 14:45 調理手順テキストと料理画像の特徴量の最近傍探索に基づく重複レシピの検出手法 ○小邦将輝（筑波大）・Lasguido Nio・平手勇宇（楽天）・関 洋平（筑波大）  HCS2018-44 |
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| 抄録 | （和） | 投稿型レシピサイトには，調理手順テキストや料理画像といった他のレシピの構成要素を模倣したレシピが掲載されている．本研究ではそれらのレシピを「重複レシピ」と呼ぶ．本研究では，調理手順テキスト間類似度および材料相違数を用いて重複レシピを検出する手法，料理画像間類似度を用いて重複レシピを検出する手法を提案する．本研究では，調理手順テキストの特徴量を約116万件のレシピから学習した単語の分散表現をもとに抽出する．また，料理画像の特徴量を学習済みのInception-v3を用いて抽出する．重複レシピを検出する際には，高速な検索を行うために，最近傍探索を用いる．提案手法の評価実験として，料理レシピデータセットを用いた重複レシピ検出実験を行った．評価実験の結果，調理手順テキスト中で言い換えや書き換えが行われている場合でも，重複レシピの検出が行えることを確認した．また，最近傍探索を用いて重複レシピペアを検出する提案手法の実行時間を計測した結果，総当たりで重複レシピペアを検出する先行研究の手法に比べ，実行時間を約70分の1に短縮することができた． |
| （英） | In user-generated recipe websites, recipes that imitated recipe elements of other recipes are posted. In this study, we call these recipes as “near-duplicate recipes”. We propose the methods for detecting near-duplicate recipes based on cooking instructions similarities and number of differences of ingredients, and also based on food images similarities. We extracted cooking instruction features based on the distributed representation of words trained on using approximately 1.16 millions of recipes. In addition, we extracted food image features based on pre-trained Inception-v3. We utilize nearest neighbor search technique to reduce search time for near-duplicate recipes. We conducted the experiment to evaluate the proposed method. As a result, we confirmed that our proposed method were able to detect near-duplicate recipes, which the writer seemed to imitate the original recipe with paraphrasing the terms in the cooking instructions of it. We also measured execution time of our proposed method using nearest neighbor search and found that we could reduce execution time to approximately one seventieth compared to our previous method using exhaustive search. | |
| キーワード | （和） | 重複レシピ / 最近傍探索 / 類似テキスト検索 / 類似画像検索 / / / / |
| （英） | Near-duplicate recipe / Nearest neighbor search / Similar text search / Similar image search / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 278, HCS2018-44, pp. 19-24, 2018年11月. | |
| 資料番号 | HCS2018-44 | |
| 発行日 | 2018-10-26 (HCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2018-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2018-11-02 - 2018-11-02 |
| 開催地（和） | つくばイノベーションプラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | コミュニケーションと食および一般（CEA協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2018-11-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 調理手順テキストと料理画像の特徴量の最近傍探索に基づく重複レシピの検出手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Method for Detecting Near-duplicate Recipes Based on Nearest Neighbor Search for Features of Cooking Instructions and Food Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 重複レシピ / Near-duplicate recipe |
| キーワード(2)（和/英） | 最近傍探索 / Nearest neighbor search |
| キーワード(3)（和/英） | 類似テキスト検索 / Similar text search |
| キーワード(4)（和/英） | 類似画像検索 / Similar image search |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小邦 将輝 / Masaki Oguni / オグニ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lasguido Nio / Lasguido Nio / |
| 第2著者 所属（和/英） | 楽天技術研究所 (略称： 楽天) Rakuten Institute of Technology (略称： RIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平手 勇宇 / Yu Hirate / ヒラテ ユウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 楽天技術研究所 (略称： 楽天) Rakuten Institute of Technology (略称： RIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 洋平 / Yohei Seki / セキ ヨウヘイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-02 14:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2018-44 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.278 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-26 (HCS) |
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