| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-11-04 11:00
セキュリティインシデントに関する固有表現抽出及び極性分析機能の開発 ○中野心太・宇都太祐・黒澤祐一郎・花田真樹・村上洋一・布広永示(東京情報大) ISEC2018-74 SITE2018-52 LOIS2018-34 |
| 抄録 |
(和) |
著者らは Web 上にあるニュースサイトの記事からセキュリティインシデントに関連した情報を解析する ことに注目し,Web クローラによるデータ収集と自然言語処理を主体としたデータフロー解析型フレームワークであ る SIAS(Security Incident Analysis System)を開発している. 本発表では,SIAS の主要な機能として,Web サイトの 情報からセキュリティインシデントに関連する企業名やインシデント情報を抽出する固有表現抽出機能とセキュリ ティインシデント発生前後のネガティブ文章の増減の傾向を分析するための極性分析機能について報告する. |
| (英) |
The authors focused on analyzing the information related to security incidents from articles on news sites published on the Web and developed SIAS (Security Incident Analysis System), a data flow analysis framework based on data collection by Web crawler and natural language processing. In this presentation, as a main function of SIAS, we report named entity recognition function to extract company name and incident information related to security incidents from information of website, and polarity analysis function to analyze the tendency of increase or decrease for negative sentences before or after occurrence of security incident. |
| キーワード |
(和) |
セキュリティインシデント / サイバー攻撃 / データマイニング / / / / / |
| (英) |
Security Incident / Cyber Attack / Data Mining / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 279, ISEC2018-74, pp. 57-62, 2018年11月. |
| 資料番号 |
ISEC2018-74 |
| 発行日 |
2018-10-27 (ISEC, SITE, LOIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
ISEC2018-74 SITE2018-52 LOIS2018-34 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SITE ISEC LOIS |
| 開催期間 |
2018-11-03 - 2018-11-04 |
| 開催地(和) |
九州大学 大橋キャンパス |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ISEC |
| 会議コード |
2018-11-SITE-ISEC-LOIS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
セキュリティインシデントに関する固有表現抽出及び極性分析機能の開発 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Development of named entity recognition and polarity analysis function for security incidents. |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
セキュリティインシデント / Security Incident |
| キーワード(2)(和/英) |
サイバー攻撃 / Cyber Attack |
| キーワード(3)(和/英) |
データマイニング / Data Mining |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 心太 / Shinta Nakano / ナカノ シンタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宇都 太祐 / Daisuke Uto / ウト ダイスケ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
黒澤 祐一郎 / Yuichiro Kurosawa / クロサワ ユウイチロウ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
花田 真樹 / Masaki Hanada / ハナダ マサキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
村上 洋一 / Yoichi Murakami / ムラカミ ヨウイチ |
| 第5著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
布広 永示 / Eiji Nunohiro / ヌノヒロ エイジ |
| 第6著者 所属(和/英) |
東京情報大学 (略称: 東京情報大)
Tokyo University of Information Sciences (略称: TUIS) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-11-04 11:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ISEC |
| 資料番号 |
ISEC2018-74, SITE2018-52, LOIS2018-34 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.279(ISEC), no.280(SITE), no.281(LOIS) |
| ページ範囲 |
pp.57-62 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-10-27 (ISEC, SITE, LOIS) |