講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-05 15:10
[ポスター講演]批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか? ○庵原明洋・田中利幸(京大) IBISML2018-60 |
抄録 |
(和) |
WGAN は擬似データを生成する生成モデルであり,擬似データ分布と実データ分布の間の Wasserstein 距離を最小化するように学習する.Wasserstein 距離は,Kantorovich-Rubinstein 双対形式を通して批評器に関する 最大化問題として評価される.批評器は典型的にはニューラルネットワークとして実装されるので,批評器の複雑 度は Wasserstein 距離の評価の正確さに影響し,WGAN の性能にも影響すると考えられる.本稿では,批評器の複 雑度と WGAN の性能との間の関係を,経験 Wasserstein 距離と GAN の評価指標を用いて実験的に検討する. |
(英) |
WGAN is a generative model that learns by minimizing the Wasserstein distance between the generator distribution and the real-data distribution, evaluated via the Monge-Kantorovich dual formulation, a maximization problem with respect to the critic. Since the critic is typically implemented as a neural network, its complexity may affect accuracy of evaluated Wasserstein distances, and consequently, performance of WGAN. In this paper, we exper- imentally study the relationship between complexity of the critic and performance of WGAN by using the empirical Wasserstein distance as well as other GAN evaluation metrics. |
キーワード |
(和) |
生成モデル / 敵対的生成ネットワーク (GAN) / Wasserstein GAN / 最適輸送 / / / / |
(英) |
Generative modeling / GANs / Wasserstein GAN / Optimal transport / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-60, pp. 119-125, 2018年11月. |
資料番号 |
IBISML2018-60 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2018-60 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2018-11-05 - 2018-11-07 |
開催地(和) |
北海道民活動センター(かでる2.7) |
開催地(英) |
Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
テーマ(英) |
Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2018-11-IBISML |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか? |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
How does the complexity of critic affect the performance of WGAN? |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
生成モデル / Generative modeling |
キーワード(2)(和/英) |
敵対的生成ネットワーク (GAN) / GANs |
キーワード(3)(和/英) |
Wasserstein GAN / Wasserstein GAN |
キーワード(4)(和/英) |
最適輸送 / Optimal transport |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
庵原 明洋 / Akihiro Iohara / イオハラ アキヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 利幸 / Toshiyuki Tanaka / タナカ トシユキ |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-11-05 15:10:00 |
発表時間 |
180分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2018-60 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.284 |
ページ範囲 |
pp.119-125 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |