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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-05 15:10
[ポスター講演]批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか?
庵原明洋田中利幸京大IBISML2018-60
抄録 (和) WGAN は擬似データを生成する生成モデルであり,擬似データ分布と実データ分布の間の Wasserstein 距離を最小化するように学習する.Wasserstein 距離は,Kantorovich-Rubinstein 双対形式を通して批評器に関する 最大化問題として評価される.批評器は典型的にはニューラルネットワークとして実装されるので,批評器の複雑 度は Wasserstein 距離の評価の正確さに影響し,WGAN の性能にも影響すると考えられる.本稿では,批評器の複 雑度と WGAN の性能との間の関係を,経験 Wasserstein 距離と GAN の評価指標を用いて実験的に検討する. 
(英) WGAN is a generative model that learns by minimizing the Wasserstein distance between the generator distribution and the real-data distribution, evaluated via the Monge-Kantorovich dual formulation, a maximization problem with respect to the critic. Since the critic is typically implemented as a neural network, its complexity may affect accuracy of evaluated Wasserstein distances, and consequently, performance of WGAN. In this paper, we exper- imentally study the relationship between complexity of the critic and performance of WGAN by using the empirical Wasserstein distance as well as other GAN evaluation metrics.
キーワード (和) 生成モデル / 敵対的生成ネットワーク (GAN) / Wasserstein GAN / 最適輸送 / / / /  
(英) Generative modeling / GANs / Wasserstein GAN / Optimal transport / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-60, pp. 119-125, 2018年11月.
資料番号 IBISML2018-60 
発行日 2018-10-29 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2018-60

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2018-11-05 - 2018-11-07 
開催地(和) 北海道民活動センター(かでる2.7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) 
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 批評器の複雑度はWGANの性能にどのように影響を与えるか? 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) How does the complexity of critic affect the performance of WGAN? 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生成モデル / Generative modeling  
キーワード(2)(和/英) 敵対的生成ネットワーク (GAN) / GANs  
キーワード(3)(和/英) Wasserstein GAN / Wasserstein GAN  
キーワード(4)(和/英) 最適輸送 / Optimal transport  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 庵原 明洋 / Akihiro Iohara / イオハラ アキヒロ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 利幸 / Toshiyuki Tanaka / タナカ トシユキ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-05 15:10:00 
発表時間 180分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2018-60 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.284 
ページ範囲 pp.119-125 
ページ数
発行日 2018-10-29 (IBISML) 


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