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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-05 15:10
[ポスター講演]カーネル密度関数の局所変形に基づくトポロジー保存可能なイメージアライメント手法の開発に向けて
綿島正剛九工大)・久下小百合石原 健九大)・飯野雄一東大)・吉田 亮統計数理研)・徳永旭将九工大IBISML2018-55
抄録 (和) 異なる環境で計測された複数の画像を共通の座標系に変換するプロセスはイメージアライメント, あるいは
イメージレジストレーションと呼ばれ, 医療画像処理分野などで盛んに研究されている. しかしながら, 血管
や軸索, 神経突起のような, 自由変形する管状構造物を補正する上では, 補正過程でトポロジーが変化してし
まうことが多く, アドホックな前処理なしに有効に機能するアライメントツールは実現できていない. 本研究
では, カーネル密度関数の局所空間変形と, マルコフ確率場に基づく変形モデルという切り口から, 管状構造
物に対し有効に機能するアライメント手法を提案する. 
(英) Image alignment or image registration is a process for aligning two or more images into a common coordinate system. Many algorithms have been proposed for a medical image alignment, but most of them are not practical for non-rigid tubular-objects such as vessel, axon and neurite, without ad-hoc preprocessing steps. In this paper, we propose a novel image alignment technique based on a local deformation of kernel density functions and deformation models based on Markov random fields.
キーワード (和) 非剛体イメージアライメント / カーネル密度推定 / マルコフ確率場 / EMアルゴリズム / ベイズ最適化 / / /  
(英) Non-rigid image alignment / kernel density estimation / Markov random fields / EM algorithm / Bayesian optimization / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-55, pp. 83-90, 2018年11月.
資料番号 IBISML2018-55 
発行日 2018-10-29 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2018-55

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2018-11-05 - 2018-11-07 
開催地(和) 北海道民活動センター(かでる2.7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) 
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カーネル密度関数の局所変形に基づくトポロジー保存可能なイメージアライメント手法の開発に向けて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of the topology-preserving image alignment based on a local deformation of kernel density function 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 非剛体イメージアライメント / Non-rigid image alignment  
キーワード(2)(和/英) カーネル密度推定 / kernel density estimation  
キーワード(3)(和/英) マルコフ確率場 / Markov random fields  
キーワード(4)(和/英) EMアルゴリズム / EM algorithm  
キーワード(5)(和/英) ベイズ最適化 / Bayesian optimization  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 綿島 正剛 / Masataka Watajima / ワタジマ マサタカ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 久下 小百合 / Sayuri Kuge / クゲ サユリ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: KU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 石原 健 / Takeshi Ishihara / イシハラ タケシ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: KU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 飯野 雄一 / Yuichi Iino / イイノ ユウイチ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 亮 / Ryo Yoshida / ヨシダ リョウ
第5著者 所属(和/英) 統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳永 旭将 / Terumasa Tokunaga / トクナガ テルマサ
第6著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: KIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-05 15:10:00 
発表時間 180分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2018-55 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.284 
ページ範囲 pp.83-90 
ページ数
発行日 2018-10-29 (IBISML) 


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