講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-05 15:10
[ポスター講演]カーネル密度関数の局所変形に基づくトポロジー保存可能なイメージアライメント手法の開発に向けて ○綿島正剛(九工大)・久下小百合・石原 健(九大)・飯野雄一(東大)・吉田 亮(統計数理研)・徳永旭将(九工大) IBISML2018-55 |
抄録 |
(和) |
異なる環境で計測された複数の画像を共通の座標系に変換するプロセスはイメージアライメント, あるいは
イメージレジストレーションと呼ばれ, 医療画像処理分野などで盛んに研究されている. しかしながら, 血管
や軸索, 神経突起のような, 自由変形する管状構造物を補正する上では, 補正過程でトポロジーが変化してし
まうことが多く, アドホックな前処理なしに有効に機能するアライメントツールは実現できていない. 本研究
では, カーネル密度関数の局所空間変形と, マルコフ確率場に基づく変形モデルという切り口から, 管状構造
物に対し有効に機能するアライメント手法を提案する. |
(英) |
Image alignment or image registration is a process for aligning two or more images into a common coordinate system. Many algorithms have been proposed for a medical image alignment, but most of them are not practical for non-rigid tubular-objects such as vessel, axon and neurite, without ad-hoc preprocessing steps. In this paper, we propose a novel image alignment technique based on a local deformation of kernel density functions and deformation models based on Markov random fields. |
キーワード |
(和) |
非剛体イメージアライメント / カーネル密度推定 / マルコフ確率場 / EMアルゴリズム / ベイズ最適化 / / / |
(英) |
Non-rigid image alignment / kernel density estimation / Markov random fields / EM algorithm / Bayesian optimization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-55, pp. 83-90, 2018年11月. |
資料番号 |
IBISML2018-55 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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