| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価 ○安田豪毅・須子統太・小林 学・松嶋敏泰（早大）  IBISML2018-84 |
|
| 抄録 | （和） | 分類問題において,正しいラベルが観測されずにノイズを含むラベルが観測される場合も多い.このよう な場合の学習は,ラベルノイズを含むデータからの学習と呼ばれ,近年広く研究が行われている.さらに,ラベルノ イズに関するモデルを一般化することにより,ラベルノイズを含むデータからの学習のみならず,半教師付き学習や 正例とラベルなしデータからの学習まで含めて統一的に扱う研究が行われている.本研究では,一般化されたラベル ノイズの下での分類について漸近的な性能評価を行う. |
| （英） | In classification problem, there are many cases where noise is added to the label. Learning in these cases is called learning from data in the presence of label noise, and has been widely studied in recent years. In addition, the attempt to describe a variety of learning problem, for example semi-supervised learning and learning from positive and unlabeled data, has been made by using the generalized label noise model. We asymptotically evaluate the performance of the classification in the presence of generalized label noise. | |
| キーワード | （和） | ラベルノイズ / 半教師付き学習 / 対数損失 / 危険関数 / 漸近評価 / / / |
| （英） | label noise / semi-supervised learning / log loss / risk function / asymptotic evaluation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-84, pp. 301-306, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-84 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-84 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Asymptotic Evaluation of Classification in the Presence of Generalized Label Noise |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ラベルノイズ / label noise |
| キーワード(2)（和/英） | 半教師付き学習 / semi-supervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | 対数損失 / log loss |
| キーワード(4)（和/英） | 危険関数 / risk function |
| キーワード(5)（和/英） | 漸近評価 / asymptotic evaluation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 豪毅 / Goki Yasuda / ヤスダ ゴウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須子 統太 / Tota Suko / スコ トウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 学 / Manabu Kobayashi / コバヤシ マナブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-84 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.301-306 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]