講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-10 10:00
IoTアプリケーションのGPUオフロード時の並列処理部抽出とデータ転送回数低減手法 ○山登庸次・野口博史・片岡 操・磯田卓万・出水達也(NTT) KBSE2018-37 SC2018-32 |
抄録 |
(和) |
私達は,オープンIoTに向け,ユーザが必要なデータを持つデバイスを動的に発見し,利用する,Tacit Computing 技術とその要素技術としてGPU自動オフロード技術を提案している.しかし,既存技術は,並列処理部の最適化を行うだけで性能改善できるアプリケーションは限られていた.そこで,本稿では,より多くのアプリケーションを改善するため,CPUとGPU間のデータ転送回数を低減する手法を提案した.私達は,大規模アプリケーションであるDarknetに対して適用し,CPUに比べて3倍の高速化を確認した. |
(英) |
For Open IoT, we have proposed Tacit Computing technology to discover the devices that have data users need on demand and use them dynamically and an automatic GPU offloading technology as an elementary technology of Tacit Computing. However, it can improve limited applications because it only optimizes parallelizable loop statements extraction. Thus, in this paper, to improve performances of more applications automatically, we propose an improved method with reduction of data transfer between CPU and GPU. We evaluate our proposed offloading method by applying it to Darknet and find that it can process it 3 times as quickly as only using CPU. |
キーワード |
(和) |
オープンIoT / GPGPU / データ転送最適化 / 遺伝的アルゴリズム / 自動オフロード / / / |
(英) |
Open IoT / GPGPU / Data Transfer Optimization / Genetic Algorithm / Automatic Offloading / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 293, SC2018-32, pp. 53-58, 2018年11月. |
資料番号 |
SC2018-32 |
発行日 |
2018-11-02 (KBSE, SC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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