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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-13 13:25
Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について
小澤和也橘 俊宏中野秀夫岡崎秀晃湘南工科大CAS2018-72 MSS2018-48
抄録 (和) 本報告では活性化関数としてReLU 関数とPReLU 関数を持つニューラルネットワークによる多項式関数近似の学習について論じる. またディープラーニングを扱うための環境構築の方法についてまとめた. 
(英) In this report we discuss learnings of a polynomial function approximation by a neural network with rectified linear units (ReLU), or parametric rectified linear units (PReLU). In addition we summarize a method to build a computing environment for deep learning.
キーワード (和) PReLU / ニューラルネットワーク / 多項式関数近似 / / / / /  
(英) Parametric rectified linear units / Neural Network / Polynomial function approximation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 295, CAS2018-72, pp. 105-110, 2018年11月.
資料番号 CAS2018-72 
発行日 2018-11-05 (CAS, MSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2018-72 MSS2018-48

研究会情報
研究会 MSS CAS IPSJ-AL  
開催期間 2018-11-12 - 2018-11-13 
開催地(和) 熱海伊豆山温泉 ハートピア熱海 
開催地(英)  
テーマ(和) システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2018-11-MSS-CAS-AL 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Prametric ReLU関数を活性化関数として持つニューラルネットワークによる多項式関数近似について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On an approximated polynomial function by neural networks with parametric rectified linear units 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) PReLU / Parametric rectified linear units  
キーワード(2)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network  
キーワード(3)(和/英) 多項式関数近似 / Polynomial function approximation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小澤 和也 / Kazuya Ozawa /
第1著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana / タチバナ トシヒロ
第2著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中野 秀夫 / Hideo Nakano / ナカノ ヒデオ
第3著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki / オカザキ ヒデアキ
第4著者 所属(和/英) 湘南工科大学 (略称: 湘南工科大)
Shonan Institute of Technology (略称: SIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-13 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2018-72, MSS2018-48 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.295(CAS), no.296(MSS) 
ページ範囲 pp.105-110 
ページ数
発行日 2018-11-05 (CAS, MSS) 


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