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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-15 17:05
[招待講演]リアルタイム人口統計とAI渋滞予知 ~ 携帯電話ネットワークの運用データに基づく人口推計と交通予測への応用 ~
寺田雅之NTTドコモ)・外山敬祐NEXCO東日本IN2018-56 MoNA2018-33 CNR2018-30
抄録 (和) リアルタイム人口統計は,携帯電話ネットワークの運用データに基づき,日本全国の「いま」の人口分布を 10 分ごとに推計する新しい人口統計である.本講演では,リアルタイム人口統計について簡単に説明するとともに,その交通予測への応用として 2017 年 12 月から東日本高速道路 (株) (NEXCO 東日本) と (株) NTT ドコモ が共同で実施している,東京湾アクアラインでの「AI 渋滞予知」実証実験について紹介する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) リアルタイム人口統計 / AI 渋滞予知 / 渋滞予測 / 東京湾アクアライン / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 305, MoNA2018-33, pp. 67-68, 2018年11月.
資料番号 MoNA2018-33 
発行日 2018-11-08 (IN, MoNA, CNR) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2018-56 MoNA2018-33 CNR2018-30

研究会情報
研究会 MoNA IN CNR  
開催期間 2018-11-15 - 2018-11-16 
開催地(和) 唐津市民交流プラザ 
開催地(英) Karatsu Civic Exchange Plaza 
テーマ(和) M2M・IoT通信制御、自己組織化・自律分散制御、車載ネットワーク、車車間/路車間通信・ITS、ビッグデータ解析・サイバーフィジカルシステム(CPS)、モバイル仮想化、モバイルアプリケーション、モバイルセンシング、クラウドネットワークロボットの実用化・新規サービス、及び一般 
テーマ(英) M2M, IoT, Self Organization, Autonomous Distributed Control, Car Area Network, Car-Car network, Car-Road Network, ITS, Big Data Analysis, Cyber Physical System (CPS), Mobile Virtualization, Mobile Application, Cloud Robotics Service, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MoNA 
会議コード 2018-11-MoNA-IN-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リアルタイム人口統計とAI渋滞予知 
サブタイトル(和) 携帯電話ネットワークの運用データに基づく人口推計と交通予測への応用 
タイトル(英) Realtime Mobile Spatial Statistics and Traffic Congestion Forecasting AI 
サブタイトル(英) Estimating traffic congestions from mobile network-based population dynamics 
キーワード(1)(和/英) リアルタイム人口統計 /  
キーワード(2)(和/英) AI 渋滞予知 /  
キーワード(3)(和/英) 渋滞予測 /  
キーワード(4)(和/英) 東京湾アクアライン /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 寺田 雅之 / Masayuki Terada / テラダ マサユキ
第1著者 所属(和/英) 株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, Inc. (略称: NTT DOCOMO)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 外山 敬祐 / Keisuke Toyama / トヤマ ケイスケ
第2著者 所属(和/英) 東日本高速道路株式会社 (略称: NEXCO東日本)
East Nippon Expressway Co.Ltd. (略称: NEXCO East)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-15 17:05:00 
発表時間 50分 
申込先研究会 MoNA 
資料番号 IN2018-56, MoNA2018-33, CNR2018-30 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.304(IN), no.305(MoNA), no.306(CNR) 
ページ範囲 pp.25-26(IN), pp.67-68(MoNA), pp.73-74(CNR) 
ページ数
発行日 2018-11-08 (IN, MoNA, CNR) 


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