| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-11-21 13:30
カートシスマッチングに基づく低ミュージカルノイズDNN音声強調の評価 ○溝口 聡・齋藤佑樹・高道慎之介・猿渡 洋(東大) EA2018-66 EMM2018-66 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,DNN音声強調にカートシスマッチングを適用し,ミュージカルノイズの発生を低減させる方法を提案する.非線形信号処理によって発生する人工的な歪みをミュージカルノイズと呼び,これは聴覚的不愉快さをもたらすことが知られている.また,ミュージカルノイズの発生量は強調前後のカートシスの上昇と大きな相関があることが知られている.DNN音声強調は,DNNの豊かな表現力によって強力な雑音抑圧性能を誇るが,ミュージカルノイズの発生について考慮していない.本稿では,DNN音声強調にカートシスの上昇を抑えるような正則化,すなわちカートシスマッチングを行うことによって,雑音抑圧性能や音声歪み発生量を維持したまま,低ミュージカルノイズな音声強調を実現する手法を提案する.また,音声強調実験の結果に対して客観評価を行い,提案手法の有効性を示す. |
| (英) |
This paper proposes DNN-based speech enhancement with low musical noise by kurtosis matching. Musical noise, artifacts generated by nonlinear signal processing, causes a negative effect on the auditory impression. Quantity of the generated musical noise is significantly correlated with increase in kurtosis from observed signal to enhanced signal. Although soft-mask-based DNN speech enhancement has a high performance on noise reduction thanks to rich power of expression of DNN, it does not consider generation of musical noise. This paper proposes low-musical-noise speech enhancement without degrading noise-reduction-rate and generating significant speech distortion by applying kurtosis matching, which is regularization to prevent kurtosis from increasing, to DNN-based speech enhancement. We give objective evaluation of the enhanced speech signal to demonstrate the efficiency of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
音声強調 / ミュージカルノイズ / カートシスマッチング / 深層学習 / / / / |
| (英) |
speech enhancement / musical noise / kurtosis matching / deep learning / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 312, EA2018-66, pp. 19-24, 2018年11月. |
| 資料番号 |
EA2018-66 |
| 発行日 |
2018-11-14 (EA, EMM) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EA2018-66 EMM2018-66 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EA ASJ-H EMM IPSJ-MUS |
| 開催期間 |
2018-11-21 - 2018-11-22 |
| 開催地(和) |
ホテルこうしゅうえん(輪島市) |
| 開催地(英) |
Hotel Koshuen |
| テーマ(和) |
<ビギナーズセッション>応用/電気音響,聴覚,音楽情報科学,コンテンツ処理,電子透かし,一般 |
| テーマ(英) |
[Beginners Session] Engineering/Electro Acoustics, Psychological and Physiological Acoustics, Music and Computer, Content Processing, Digital Watermarking, and Related Topics |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EA |
| 会議コード |
2018-11-EA-H-EMM-MUS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
カートシスマッチングに基づく低ミュージカルノイズDNN音声強調の評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Evaluation of DNN-based Low-Musical-Noise Speech Enhancement Using Kurtosis Matching |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
音声強調 / speech enhancement |
| キーワード(2)(和/英) |
ミュージカルノイズ / musical noise |
| キーワード(3)(和/英) |
カートシスマッチング / kurtosis matching |
| キーワード(4)(和/英) |
深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
溝口 聡 / Satoshi Mizoguchi / ミゾグチ サトシ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
齋藤 佑樹 / Yuki Saito / サイトウ ユウキ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高道 慎之介 / Shinnosuke Takamichi / タカミチ シンノスケ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-11-21 13:30:00 |
| 発表時間 |
150分 |
| 申込先研究会 |
EA |
| 資料番号 |
EA2018-66, EMM2018-66 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.312(EA), no.313(EMM) |
| ページ範囲 |
pp.19-24 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-11-14 (EA, EMM) |
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