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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-21 13:50
サーモ画像を用いた太陽光パネルの故障検出
樋口裕二馬場崎忠利NTTファシリティーズEE2018-28 CPM2018-56 OME2018-16
抄録 (和) ドローンで撮影したサーモ画像から故障パネルを自動検出方法について提案する。現在、太陽光のドローン点検結果を人手による故障検出では、2MWの発電所のレポートを作成するのに30分程度の時間が必要になっている。今回、ドローン点検レポートの作成時間短縮する方法として物体検出方法のSSDを使って太陽光パネルの故障検出を行った。さらに複数枚のサーモ画像を結合したオルソ画像を作成して、オルソ画像が故障個所のマッピングに有効であることを説明する。 
(英)
キーワード (和) 太陽光発電 / メガソーラ / サーモグラフィ / ドローン / 故障検出 / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 318, EE2018-28, pp. 13-18, 2018年11月.
資料番号 EE2018-28 
発行日 2018-11-14 (EE, CPM, OME) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EE2018-28 CPM2018-56 OME2018-16

研究会情報
研究会 EE CPM OME  
開催期間 2018-11-21 - 2018-11-22 
開催地(和) 機械振興会館 地下三階 B3-6 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) エネルギー技術、半導体電力変換、電池、電気化学デバイス、材料、一般 
テーマ(英) Energy,Device, Battery, others 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EE 
会議コード 2018-11-EE-CPM-OME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) サーモ画像を用いた太陽光パネルの故障検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 太陽光発電 /  
キーワード(2)(和/英) メガソーラ /  
キーワード(3)(和/英) サーモグラフィ /  
キーワード(4)(和/英) ドローン /  
キーワード(5)(和/英) 故障検出 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 樋口 裕二 / / ヒグチ ユウジ
第1著者 所属(和/英) 株式会社NTTファシリティーズ (略称: NTTファシリティーズ)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 馬場崎 忠利 / / ババサキ タダトシ
第2著者 所属(和/英) 株式会社NTTファシリティーズ (略称: NTTファシリティーズ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-21 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EE 
資料番号 EE2018-28, CPM2018-56, OME2018-16 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.318(EE), no.319(CPM), no.320(OME) 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2018-11-14 (EE, CPM, OME) 


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