講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-22 14:20
胃電図数理モデルの妥当性評価およびアンサンブル経験的モード分解による胃電気活動成分の抽出精度評価 ○辰田昌洋・加藤 諒・佐々木孝介・京相雅樹(東京都市大) MBE2018-44 |
抄録 |
(和) |
本研究の最終目的は,胃電図(Electrogastrography:EGG)による自律神経活動の評価を目的とした胃電気活動成分抽出手法の開発である.本報告では,Sarnaらの胃電気活動数理モデルに周期信号と白色ガウス雑音を加算した模擬信号を算出し,その定量的・定性的評価からEGG数理モデルとしての妥当性を評価した.さらに,アンサンブル経験的モード分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition:EEMD)によるEGGで計測された腹部生体信号から胃電気活動の抽出精度を評価する前段階として,EGG数理モデルの数値解にEEMDを適用することで,数理モデルにおけるEEMDの胃電気活動成分抽出精度を評価した.結果から,モデルにより生成された数値解は計測信号を模擬した信号として利用可能であるとともに,EEMDは経験的モード分解(EMD)より高精度な胃電気活動成分の抽出を可能とする手法であることが示唆された. |
(英) |
Our final goal is to develop an Electrogastrogram (EGG) signal extraction method aimed at evaluating autonomic nervous activity by evaluation of EGG signal. In this report, a numerical result obtained by adding a periodic signal and white Gaussian noise to the gastric electrical signal mathematical model generated by Sarna et al., and its validity as an EGG mathematical model was evaluated from its quantitative and qualitative evaluation. In addition, we applied ensemble empirical mode decomposition (EEMD) to the numerical result of the EGG mathematical model as the preliminary stage of evaluating the extraction performance of the gastric electrical signal by EEMD from the abdominal biomedical signal measured with EGG, the accuracy of extraction of gastric electrical signal components of EEMD was evaluated. From the results, it was suggested that the numerical result generated by the model can be used as a signal simulating the measurement signal, and that the EEMD is a method enabling the extraction of the gastric electrical signal component with higher precision than the empirical mode decomposition (EMD). |
キーワード |
(和) |
胃電図 / アンサンブル経験的モード分解 / Van der pol方程式 / 数理モデル / / / / |
(英) |
Electrogastrography / Ensemble Empirical Mode Decomposition / van der pol equation / mathematical model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 321, MBE2018-44, pp. 41-46, 2018年11月. |
資料番号 |
MBE2018-44 |
発行日 |
2018-11-15 (MBE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2018-44 |