| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-12-06 11:20
2^nRRR:高度な並び替えにより誤り耐性を強化したストカスティック数複製器 ○石川遼太・多和田雅師・柳澤政生・戸川 望(早大) VLD2018-52 DC2018-38 |
| 抄録 |
(和) |
ニューラルネットワークなどの機械学習アプリケーションや画像処理アプリケーションでは,回路をハードウェアに実装する際,回路面積が小さいことが要求される.そのため,回路面積を抑える手法として概算演算の一種であるストカスティックコンピューティング (SC) が注目を集めている.SCでは,ランダムに生成されたビット列であるストカスティック数 (SN) を用いて演算を行う.SNはそのビット列のうちの1が占める割合を値とし,これを用いると算術演算が単純な論理回路で実装できるため,2進数による演算と比べて回路面積が削減できる.しかし,同じ値を複数用いて計算する場合同じSNを用いると正しく計算できないため,SNの演算の際には複製が必要不可欠である.既存のSN複製器にはフリップフロップ (FF) による複製器があるが,出力SNが入力SNにのみ依存するため,再収斂パスのある回路に実装すると回路全体の出力に大きな誤差が生じる.本稿ではビット長に応じて並び替えの自由度を向上させ,誤り耐性を強化したSN複製器である2^n$RRR複製器を提案し,他のSCによる手法や2進数による演算とともに再収斂パスが存在する回路に実装し評価する.tanh関数に実装した際に,以前提案したSN複製器と比べて最大約50%誤差を削減した.また,2進数による演算回路と比べると最大99.9%以上の回路面積を削減した. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
ストカスティックコンピューティング / ストカスティック数 / ストカスティック数複製器 / 再収斂パス / ビット並び替え / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 335, DC2018-38, pp. 95-100, 2018年12月. |
| 資料番号 |
DC2018-38 |
| 発行日 |
2018-11-28 (VLD, DC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
VLD2018-52 DC2018-38 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
VLD DC CPSY RECONF CPM ICD IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 |
2018-12-05 - 2018-12-07 |
| 開催地(和) |
サテライトキャンパスひろしま |
| 開催地(英) |
Satellite Campus Hiroshima |
| テーマ(和) |
デザインガイア2018 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ(英) |
Design Gaia 2018 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
DC |
| 会議コード |
2018-12-VLD-DC-CPSY-RECONF-CPM-ICD-IE-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
2^nRRR:高度な並び替えにより誤り耐性を強化したストカスティック数複製器 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
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| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
ストカスティックコンピューティング / |
| キーワード(2)(和/英) |
ストカスティック数 / |
| キーワード(3)(和/英) |
ストカスティック数複製器 / |
| キーワード(4)(和/英) |
再収斂パス / |
| キーワード(5)(和/英) |
ビット並び替え / |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石川 遼太 / Ryota Ishikawa / イシカワ リョウタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
多和田 雅師 / Masashi Tawada / タワダ マサシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
柳澤 政生 / Masao Yanagisawa / ヤナギサワ マサオ |
| 第3著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム |
| 第4著者 所属(和/英) |
早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2018-12-06 11:20:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
DC |
| 資料番号 |
VLD2018-52, DC2018-38 |
| 巻番号(vol) |
vol.118 |
| 号番号(no) |
no.334(VLD), no.335(DC) |
| ページ範囲 |
pp.95-100 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2018-11-28 (VLD, DC) |