講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-12-06 16:00
ラストマイル自動走行における車両内外安全に対応した乗降状態確認システムの研究開発 ○川端伸一朗(産総研/東京理科大)・加藤 晋(産総研) WBS2018-56 ITS2018-39 RCC2018-87 |
抄録 |
(和) |
現在我が国では,高齢過疎地の移動手段の確保やドライバ不足の解消,コスト低減などに対して,自動運転技術を用いた新たな交通システムが期待されている.自動運転車両を用いた移動サービスにおいては,乗客の乗降確認および発車の判定が必要であり,自動化が求められている.そのため本研究では,人体の部位検出ライブラリであるOpenPoseを用いて車内カメラ映像を処理し,乗客の乗降動作を自動判定するシステムの提案を行う.提案アルゴリズムの評価実験の結果,単一の人に対する乗降動作に関しては,十分に判定可能なことが示された. |
(英) |
Currently, in Japan, new transportation systems using automatic driving techniques are expected to secure transportation means of elderly depopulated areas, eliminate driver shortage, cost reduction and the like. For mobile services using automatic driving vehicles, it is necessary to check passengers getting on and off and judge departure, and automation is required. Therefore, in this research, we propose a system that automatically detects passengers getting on and off, by processing in-vehicle camera images using OpenPose which is a human body part detection library. As a result of the evaluation experiment of the proposed algorithm, it was shown that it is possible to judge sufficiently for getting on and off with respect to a single person. |
キーワード |
(和) |
車内安全 / 行動認識 / 異常検知 / 画像処理 / 自動運転 / / / |
(英) |
In Vehicle Safety / Behavior Recognition / Anomaly Detection / Image Processing / Automated Driving / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 343, ITS2018-39, pp. 159-163, 2018年12月. |
資料番号 |
ITS2018-39 |
発行日 |
2018-11-29 (WBS, ITS, RCC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WBS2018-56 ITS2018-39 RCC2018-87 |
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