| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2018-12-06 14:50
選手個々および選手間のコンディションに関する多視点的な解析 ○近藤晴香(九工大)・岩崎正明(ブラテック)・磯貝浩久(行動評価システム研)・古川徹生・堀尾恵一(九工大) SIS2018-26 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,スポーツ選手のパフォーマンス向上を目的とし,選手ごとの最適な心理状態の推定を行う.我々は,選手の日々のコンディションを記録するアプリを開発した.アプリから得たデータからまずは選手ごとの心理的構造の違いをTensor 型の自己組織化マップを用いて明らかにする.つぎに,選手が高いパフォーマンスを発揮する心理状態の推定を自己組織化マップにより行う. |
| (英) |
In this study, an estimation of an optimal psychological state for each player is achieved to improve the performances of the players. We developed an application that players’ daily conditions were recorded, are able to collect much data of their conditions and performances. Based on the data, differences in psychological structure between players are clarified using Tensor Self-Organizing Map. Furthermore, psychological states which are related to their performances are estimated are estimated using Self-Organizing Map. |
| キーワード |
(和) |
Self-Organizing Maps / Tensor Self-Organizing Maps / パフォーマンス発揮 / コンディショニング / / / / |
| (英) |
self-organizing maps / tensor self-organizing maps / physical and mental conditions / performance / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 346, SIS2018-26, pp. 25-29, 2018年12月. |
| 資料番号 |
SIS2018-26 |
| 発行日 |
2018-11-29 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2018-26 |